python中sizeof的⽤法说明
科班出⾝的码畜⼀直被灌输⼀条上帝圣经：“⼀个int占4个字节，⼀个char占1个字节，⼀个float占4个字节。。。”，
今天看下了python的getsizeof函数，发现python中各个基本数据类型（对象）占⽤的内存⼤⼩和c++/Java完全不⼀样~
前提概述：python中⼀切都是对象，so python中其实根本不存在int float这些类型，int其实是⼀个python对象。
int：28float：24string：54list()：64{}：288ste()：224
此外，
（1）sizeof只计算实际使⽤的内存⼤⼩，引⽤所消耗的内存⼤⼩不计算。
（2）sizeof只能作为计算内存⼤⼩的参考~
这⾥有⼀个问题，为什么python各个数据类型占⽤⼤⼩和c++中不⼀致呢？
这⾥本质上是由python的实现所决定的，python代码在运⾏的时候会由python解析器执⾏，具体会解析为C语⾔的某种结构。也就是说，python中的⼀个int（或其他）映射到c语⾔中会是⼀种复杂结构体。
以python的int为例说明，下⾯是python的int在C中的具体形式：
typedef struct {
PyObject_HEAD
long ob_ival;
} PyIntObject;
struct _longobject {
long ob_refcnt;  // 引⽤计数
PyTypeObject *ob_type; //变量类型
size_t ob_size;  //实际占⽤内容⼤⼩
long ob_digit[1];  //存储的实际python值
};
发现没有，python实际的值只是相应C结构中的⼀个属性，难怪python的int占28个字节，⽽C语⾔只需要4个字节，因为python还存储了很多相关的其他信息！其他信息是实际数值的6倍⼤⼩！
发现没有，python实际的值只是相应C结构中的⼀个属性，难怪python的int占28个字节，⽽C语⾔只需要4个字节，因为python还存储了很多相关的其他信息！其他信息是实际数值的6倍⼤⼩！
ps：想要精准控制内存⼤⼩，使⽤c++或者Java吧~
补充：使⽤ sizeof 查看 python 对象的内存占⽤
使⽤ sizeof ⽅法可以查看 python 对象的内存占⽤，单位：字节 (byte)
实际上是调⽤了 __sizeof__ ⽅法：
In [35]: import sys
In [36]: sizeof('hello world')
Out[36]: 60
In [37]: 'hello world'.__sizeof__()
Out[37]: 60
有些数据类型在 Python3 和 Python2 中占⽤的内存是不同的，
例如 range ：
get out of# python3
In [38]: sizeof(range(999))
Out[38]: 48
In [39]: sizeof(iter(range(999)))
Out[39]: 48
# python2
>>> sizeof(range(999))
8064
>>> sizeof(iter(range(999)))
64
关于这个值是怎么算出来的，有待研究～
暂时已知：这个值包括该对象的数值、签名（包括数据类型、参数、调⽤⽅式等）等⼀系列数据所占总内存。可变对象所占内存可能极⼩，因为对象是指针，指向很⼤的数据。
In [65]: s = sizeof
In [66]: s(1)
Out[66]: 28
In [67]: s(11)
Out[67]: 28
In [68]: s(11111111)
Out[68]: 28
In [69]: s(1111111111)
Out[69]: 32
以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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