ORACLE分页查询SQL语句（最有效的分页）⼀、效率⾼的写法
1.⽆ORDER BY排序的写法。(效率最⾼)
(经过测试，此⽅法成本最低，只嵌套⼀层，速度最快！即使查询的数据量再⼤，也⼏乎不受影响，速度依然！) SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')
AND ROWNUM <= 20) table_alias
WHERE wno >= 10;
2.有ORDER BY排序的写法。(效率较⾼)
(经过测试，此⽅法随着查询范围的扩⼤，速度也会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno
FROM (  SELECT t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')
ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt
WHERE ROWNUM <= 20) table_alias
WHERE wno >= 10;
⼆、效率垃圾但⼜似乎很常⽤的分页写法
3.⽆ORDER BY排序的写法。(建议使⽤⽅法1代替)
(此⽅法随着查询数据量的扩张，速度会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')) table_alias
WHERE wno <= 20 AND wno >= 10;
--TABLE_ALIAS.ROWNO  between 10 and 100;
4.有ORDER BY排序的写法.(建议使⽤⽅法2代替)
(此⽅法随着查询范围的扩⼤，速度会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno
FROM (  SELECT *
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')
ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias
WHERE wno BETWEEN 10 AND 20;
5.另类语法。(有ORDER BY写法）
(语法风格与传统的SQL语法不同，不⽅便阅读与理解，为规范与统⼀标准，不推荐使⽤。)
WITH partdata AS
(
SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*
FROM (  SELECT *
FROM k_task t
select语句查询日期WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')                                        AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')
ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt
WHERE ROWNUM <= 20)
SELECT *
FROM partdata
WHERE rowno >= 10;
--6另类语法。(⽆ORDER BY写法）
WITH partdata AS
(
SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')
AND ROWNUM <= 20)
SELECT *
FROM partdata
WHERE rowno >= 10;
三、分析
Oracle的分页查询语句基本上可以按照本⽂给出的格式来进⾏套⽤。
分页查询格式：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE rn >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表⽰不进⾏翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上⾯给出的这个分页查询语句，在⼤多数情况拥有较⾼的效率。分页的⽬的就是控制输出结果集⼤⼩，将结果尽快的返回。在上⾯的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种⽅法，⼀种是上⾯例⼦中展⽰的在查询的第⼆层通过ROWNUM <= 40来控制最⼤值，在查询的最外层控制最⼩值。⽽另⼀种⽅式是去掉查询第⼆层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最⼩值和最⼤值。这是，查询语句如下：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40
对⽐这两种写法，绝⼤多数的情况下，第⼀个查询的效率⽐第⼆个⾼得多。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提⾼内层查询的执⾏效率。对于第⼀个查询语句，第⼆层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推⼊到内层查询中，这样Oracle查询的结果⼀旦超过了ROWNUM限制条件，就终⽌查询将结果返回了。
⽽第⼆个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，⽽Oracle⽆法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第⼆个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满⾜条件的数据，⽽中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要⽐第⼀个查询低得多。
上⾯分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况⼀样有效。
这⾥就不对包含排序的查询进⾏说明了，下⼀篇⽂章会通过例⼦来详细说明。
下⾯简单讨论⼀下多表联合的情况。
对于最常见的等值表连接查询，CBO⼀般可能会采⽤两种连接⽅式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率⽐HASH JOIN效率低，⼀般CBO不会考虑）。在这⾥，由于使⽤了分页，因此指定了⼀个返回的最⼤记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最⼤值时可以马上停⽌并将结果返回给中间层，⽽HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。那么在⼤部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接⽅法具有较⾼的效率（分页查询的时候绝⼤部分的情况是查询前⼏页的数据，越靠后⾯的页数访问⼏率越⼩）。
因此，如果不介意在系统中使⽤HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE rn >= 21

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