Python编程题汇总（附答案）
Q1: 请写出⼀段Python实现删除⼀个列表中的重复元素？
#使⽤set
a=[1,2.3,1,5,6,7,5]
print(set(a))
Q2：⼀球从 100 ⽶⾼度⾃由落下，每次落地后反跳回原⾼度的⼀半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少⽶？第10次反弹多⾼？
if __name__ == '__main__':
i = 1
x = 100
sum = 0
while i <= 10:
sum += x
x = x/2
sum += x
i += 1
print('⼀共经过%f⽶，第10次反弹的⾼度是%f'%(sum, x))
Q3: Python中浅拷贝和深拷贝怎么⽤？
浅拷贝py()，没有拷贝⼦对象，所以原始数据改变，⼦对象改变。
深拷贝copy.deepcopy()，包含对象⾥⾯的⼦对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝⾥的任何⼦元素的改变，这样，在改变更新对象的时候，原对象才能不受影响，也就是保持原始数据不变
import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] # 原始对象b = a # 赋值
c = py(a) # 对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) # 对象拷贝，深拷贝
a.append(5) # 修改对象a
a[4].append('c')
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
Q4: Python中打开⽂件可以⾃动关闭的关键字是什么？
#使⽤with
with open("d:\\",'r') as f:
adlines()
Q5: 列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple。
不允许变量的值发⽣变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了⼀个对象，⽽对于相同的值的对象，在内存中则只有⼀个对象（⼀个地址）
可变数据类型：列表list和字典dict；
允许变量的值发⽣变化，即如果对变量进⾏append之类操作后，只是改变了变量的值，⽽不会新建⼀个对象，变量引⽤的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有⾃⼰的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这⾥不存在引⽤计数，是实实在在的对象。
Q6：介绍⼀下except⽤法和作⽤？update语句中带有单引号
try…except…except…[else…][finally…]
执⾏try下的语句，如果引发异常，则执⾏过程会跳到except语句。对每个except分⽀顺序尝试执⾏，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执⾏相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下⼀个调⽤本代码的最⾼层try代码中。
try下的语句正常执⾏，则执⾏else块代码。如果发⽣异常，就不会执⾏
如果存在finally语句，最后总是会执⾏。
Q7：⽤Python实现打印99乘法表
for i in range(1,10):
for j in range(1,i+1):
print ("%s*%s=%s "%(i,j,i*j),end="")
print()
Q8：Python中dict和json格式怎么转换
python基础代码实例#dict转json：
import json
dict1 = {"zhangfei":1, "liubei":2, "guanyu": 4, "zhaoyun":3}
myjson = json.dumps(dict1)
#json转dict:
mydict = json.loads(myjson)
pg数据库数据恢复Q9：字符串实现反转
str1 = 'iruance'
str1[::-1]
Q10: 将2个元组合并成⼀个字典（1个元组的值为key，另1个元组的值为value形式）
a = ("zhangfei", "guanyu")
b = (66, 80)
dict(zip(a,b))
Q11: 简述装饰器的作⽤
装饰器是⼀种特殊的闭包，就是在闭包的基础上传递了⼀个函数，然后覆盖原来函数的执⾏⼊⼝，以后调⽤这个函数的时候，就可以额外实现⼀些功能了。
import time
def log(func):
def inner_log(*args, **kw):
print("Call: {}".format(func.__name__))
return func(*args, **kw)
return inner_log
@log
def timer():
print(time.time())
Q12: 写⼀个冒泡排序
list1 = [2, 5, 8, 9, 3, 11]
def paixu(data, reverse=False):
if not reverse:
for i in range(len(data) - 1):
for j in range(len(data) - 1 - i):
if data[j] > data[j+1]:
data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j]
return data
else:
for i in range(len(data) - 1):
for j in range(len(data) - 1 - i):
if data[j] < data[j+1]:
data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j]
return data
print(paixu(list1, reverse=True))
Q13: Flask与Django的区别是什么？
Flask是“microframework”，主要⽤来编写⼩型应⽤程序，不过随着Python的普及，很多⼤型程序也在使⽤ Flask。同时，在Flask中，我们必须使⽤外部库。
Django适⽤于⼤型应⽤程序。它提供了灵活性，以及完整的程序框架和快速的项⽬⽣成⽅法。可以选择不同的数据库，URL结构，模板样式等。
Q14: 正则replie作⽤？
repile是将正则表达式编译成⼀个对象，加快速度，并重复使⽤
Q15: 有哪些提⾼Python运⾏效率的⽅法？
a. 使⽤⽣成器，因为可以节约⼤量内存；
b. 循环代码优化，避免过多重复代码的执⾏；
c. 核⼼模块⽤Cython PyPy等，提⾼效率；
d. 多进程、多线程、协程；
e. 多个if elif条件判断，可以把最有可能先发⽣的条件放到前⾯写，这样可以减少程序判断的次数，提⾼效率。Q16：有⼀个列表list=[2,11,16,5,9]，不⽤sort⽅法，怎么实现从⼩到⼤排序？
c语言用什么软件编写win10#利⽤min()⽅法求出最⼩值，原列表删除最⼩值，新列表加⼊最⼩值，递归调⽤获取最⼩值的函数，反复操作。
list=[2,11,16,5,9]
new_list=[]
def getmin(list):
a=min(list) #获取列表最⼩值
new_list.append(a) #将最⼩值加⼊新列表
if len(list)>0: #保证列表中的最⼩值都获取完并加⼊新列表
get_min(list)
return new_list
new_list=get_min(list)
print new_list
Q17: Python中arg和*kwarg作⽤是什么？
允许我们在调⽤函数的时候传⼊多个实参，
*arg会把位置参数转化为tuple
**kwarg会把关键字参数转化为dict
def test(*arg, **kwarg):
if arg:
print("arg:", arg)
if kwarg:
print("kearg:", kwarg)
test('ni', 'hao', key='world')
Q18: Python⾯向对象的继承有什么特点？
a. 同时⽀持单继承与多继承，当只有⼀个⽗类时为单继承，当存在多个⽗类时为多继承。
b. ⼦类会继承⽗类所有的属性和⽅法，⼦类也可以覆盖⽗类同名的变量和⽅法。
c. 在继承中基类的构造（__init__()）⽅法不会被⾃动调⽤，它需要在其派⽣类的构造中专门调⽤。
scripture offering什么意思d. 在调⽤基类的⽅法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上 self 参数变量。区别于在类中调⽤普通函数时并不需要带上 self 参
数。
Q19: 如何判断是函数还是⽅法？
与类和实例⽆绑定关系的 function 都属于函数（function）
与类和实例有绑定关系的 function 都属于⽅法（method）
普通函数：
def func1():
pass
print(func1)
类中的函数：
class People(object):
def func2(self):
pass
@staticmethod
def func3():
pass
@classmethod
def func4(cls):
pass
people = People()
print(people.func2)
Q20: Python会不会出现内存泄露，为什么？
当对象之间互相引⽤的时候再删除的时候，可能会造成⽆法释放对象的情况，出现泄漏
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