STATA命令应用及详细解释（汇总）
调整变量格式：
format x1 .3f    ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位
format x1 .3g    ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位
format x1 .3e    ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法
format x1 .3fc    ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符
format x1 .3gc    ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符
format x1 %-10.3gc    ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐
合并数据：
use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear
merge using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta" 
——将1999和2006的数据按照 样本（observation）排列的自然顺序合并起来
use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear
merge id using "C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta" ,unique sort
——将1999和2006的数据按照唯一的（unique）变量 id来合并，在合并时对id进行排序（sort）
建议采用第一种方法。
对样本进行随机筛选：
sample 50
sort命令排序在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除
sample 50,count
在 观测案例中随机选取50个样本，其余删除
查看与编辑数据：
browse x1 x2 if x3>3  （按所列变量与条件打开数据查看器）
edit x1 x2 if x3>3    （按所列变量与条件打开数据编辑器）
数据合并（merge）与扩展（append）
merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数 目
不变。
one-to-one merge：
数据源自stata tutorial中的exampw1和exampw2
第一步： 将exampw1按v001～v003这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1
clear
use "t:\statatut\exampw1.dta"
su                             ——summarize的简写
sort v001 v002 v003
save tempw1
第二步：对exampw2做同样的 处理
clear
use "t:\statatut\exampw2.dta"
su
sort v001 v002 v003
save tempw2
第三步：使用tempw1数据库，将其与tempw2合并：
clear
use tempw1
merge v001 v002 v003 using tempw2
第四步：查看合并后的数据状况：
ta _merge                      ——tabulate _merge的简写
su
第五步：清理临时数据库，并删 除_merge，以免日后合并新变量时出错
erase tempw1.dta
erase tempw2.dta
drop _merge
数据扩展append：
数据源自stata tutorial中的fac19和newfac
clear
use "t:\statatut\fac19.dta"
ta region
append using "t:\statatut\newfac"
ta region
合并后样本量增加，但变量数不变

茎叶图：
stem x1,line(2)       （做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9）
stem x1,width(2)      （做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2）
stem x1,round(100)    （将x1除以100后再做x1的茎叶图）

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