计算机⼀级降序和升序，按时间降序排序
排序顺序在⼀定程度上由列的排序规则顺序来决定。在实际很多应⽤中，经常需要进⾏排序，⼀般都是对象中的⼀个属性进⾏升序或降序，其中对时间进⾏排序是最常见⼀个属性。按时间降序排序是指最新的时间排在最前，以此往下进⾏排序。与之相反的按时间升序排序。在实际应⽤中，各种评论⼀般默认排序是按时间降序排序。
中⽂名
按时间降序排序
外⽂名
Sort by time in descending order
学    科
计算机科学定    义
最新的时间排在最前
应    ⽤
数据库应⽤、购物⽹站
有关术语
按时间升序排序
按时间降序排序简介
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⼀般情况下，进⾏排序，都有排序依据。
排序依据 — 按以下三个选项之⼀进⾏排序：
数据源顺序 — 数据源对数据进⾏⾃然排序的顺序。通常，对于关系数据源，这往往是按字母顺序 - 更具体⽽⾔，是采⽤⾃然排序顺序，其与字母顺序相同，但多位数字会作为单个字符进⾏排序。因此，例如，如果按字母顺序排序，"z11"先于 "z2"，因为 "1" 的计算结果⼩于"2"，但是如果按⾃然顺序排序，
"z2"先于 "z11"，因为 "2" 的计算结果⼩于 "11"。
如果使⽤的是多维数据集，则该顺序是维度内成员的定义分层顺序。sort命令排序
字母 — 字母表中的字母顺序。
字段 — 基于另⼀个字段的关联值对数据进⾏排序。例如，您可按多种产品的总销售额对这些产品进⾏排序。
按时间降序排序是指最新的时间排在最前，以此往下进⾏排序。
按时间降序排序Linux按时间排序查看⽂件
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按降序，即最近的修改 ls -lt
moudaen@morton:~$ ls -lt
total 19836
-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 7 Nov 13 15:
-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 20267062 Nov 11 17:44 Gender.war
drwxr-xr-x 2 moudaen 65536 4096 Nov 11 17:44 test
-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 5258 Nov 11 11:44 MyApp.java
命令解释：
-t 其实我们⽤man ls命令就可以看到ls命令带的参数的⽤法,-t sort by modification time,newest first即按修改时间对⽂件进⾏排序，默认是最近修改的在前。
升序只需反转下就可以了，所以加上-r参数
ls -lrt
moudaen@morton:~$ ls -lrt
total 19836
-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 5258 Nov 11 11:44 MyApp.java
drwxr-xr-x 2 moudaen 65536 4096 Nov 11 17:44 test
-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 20267062 Nov 11 17:44 Gender.war
-rw-r--r-- 1 moudaen 65536 7 Nov 13 15:
按时间降序排序MySQL的时间排序
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ORDER BY 语句⽤于根据指定的列对结果集进⾏排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进⾏排序。
desc是descend 降序意思
asc 是ascend 升序意思[1]
sql = "select 表内容名 from 数据库表名 Putout=true order by 读取的排序表名 asc"，⽰例如下：
sql = "select  *  from  user  where  Putout=true  order by time    desc"    //按最新时间来排序
sql = "select  *  from  user  where  Putout=true  order by time    asc"      //按早时间来排序
按时间降序排序排序算法
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所谓排序，就是使⼀串记录，按照其中的某个或某些关键字的⼤⼩，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的⽅法。排序的算法有很多，对空间的要求及其时间效率也不尽相同。下⾯列出了⼀些常见的排序算法。这⾥⾯插⼊排序和冒泡排序⼜被称作简单排序，他们对空间的要求不⾼，但是时间效率却不稳定；⽽后⾯三种排序相对于简单排序对空间的要求稍⾼⼀点，但时间效率却能稳定在很⾼的⽔平。基数排序是针对关键字在⼀个较⼩范围内的排序算法。
按时间降序排序插⼊排序
插⼊排序是这样实现的：
1、⾸先新建⼀个空列表，⽤于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。
2、从原数列中取出⼀个数，将其插⼊"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。
3、重复2号步骤，直⾄原数列为空。
插⼊排序的平均时间复杂度为平⽅级的，效率不⾼，但是容易实现。它借助了"逐步扩⼤成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直⾄其长度等于原列表的长度。
插⼊排序的基本思想是在遍历数组的过程中，假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序，本趟需要到 i 对应的元素 x 的正确位置k ，并且在寻这个位置 k 的过程中逐个将⽐较过的元素往后移⼀位，为元素 x “腾位置”，最后将 k 对应的元素值赋为 x ，⼀般情况下，插⼊排序的时间复杂度和空间复杂度分别为 O(n2 ) 和 O(1)。[1]
按时间降序排序冒泡排序
冒泡排序是这样实现的：
1、从列表的第⼀个数字到倒数第⼆个数字，逐个检查：若某⼀位上的数字⼤于他的下⼀位，则将它与它的下⼀位交换。
2、重复1号步骤，直⾄再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插⼊排序相同，也是平⽅级的，但冒泡排序是原地排序的，也就是说它不需要额外的存储空间。
按时间降序排序选择排序
选择排序是这样实现的：
1、设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。
2、初始化i=1
3、从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻最⼩的元素。
4、将上⼀步到的最⼩元素和第i位元素交换。
5、i++，直到i=n－1算法结束，否则回到第3步
选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。
举例：
564
⽐如说这个，我想让它从⼩到⼤排序，怎么做呢？
第⼀步：从第⼀位开始最⼩的元素，564中4最⼩，与第⼀位交换。结果为465
第⼆步：从第⼆位开始最⼩的元素，465中5最⼩，与第⼆位交换。结果为456
第三步：i=2，n=3，此时i=n-1，算法结束
完成
按时间降序排序快速排序
现在开始，我们要接触⾼效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最⾼效的⼀种。它采⽤了分治的思想：先保证列表的前半部分都⼩于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是⼀种先进的思想，也是它⾼效的原因。因为在排序算法中，算法的⾼效与否与列表中数字间的⽐较次数有直接的关系，⽽"保证列表的前半部分都⼩于后半部分"就使得前半部分的任何⼀个数从此以后都不再跟后半部分的数进⾏⽐较了，⼤⼤减少了数字间不必要的⽐较。但查数据得另当别论了。
按时间降序排序基数排序
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort)，⼜称“桶⼦法”(bucket sort)或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配⾄某些“桶”中，藉以达到排序的作⽤，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，⽽m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率⾼于其它的稳定性排序法。
参考资料
1.
SQL ORDER BY ⼦句
．w3schoo[引⽤⽇期2017-05-28]

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