⼤数据专业是学什么主要学哪些课程
⼤数据专业需要学：数学分析、⾼等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并⾏体系结构与编
程、⾮结构化⼤数据分析等。
1⼤数据专业学什么课程
数据科学与⼤数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、⾼效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本⽅法和基本技能。具备良好的外语能⼒，培养出德、智、体、美、劳全⾯发展的技术型和全能型的优质⼈才。
数据科学与⼤数据技术的主要课程包括数学分析、⾼等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并⾏体系结构与编程、⾮结构化⼤数据分析，部分⾼校的特⾊会有所差异。
分类
内容通识
类知
识通识类知识包括⼈⽂社会科学类、数学和⾃然科学类两部分。⼈⽂社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容；数学和⾃然科学类知识包括⾼等⼯程数学、概率论与数理统计、离散结构、⼒学、电磁学、光学与现代物理的基本内
容。
学科基础知识学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学⽣计算思维、程
序设计与实现、算法分析与设计、系统能⼒等专业基本能⼒，
能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核⼼内
容：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机⽹
络、信息管理，包括核⼼概念、基本原理以及相关的基本技术
和⽅法，并让学⽣了解学科发展历史和现状。
专业知识
课程须覆盖相应知识领域的核⼼内容，并培养学⽣将所学的知
识运⽤于复杂系统的能⼒，能够设计、实现、部署、运⾏或者
维护基于计算原理的系统。数学分析、⾼等代数、普通物理数
学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导
论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分
析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基
数据库学什么础、并⾏体系结构与编程、⾮结构化⼤数据分析。2⼤数据的就业前景怎么样
⼤数据⾏业就业前景很好，学过⼤数据之后可以从事的⼯作很多，⽐如研发⼯程师、产品经理、⼈⼒资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联⽹公司需要的职位，⽽且研发⼯程师的需求也很⼤，数据分析很少。
⼤数据⼈才就业前景好还体现在薪酬⽔平⾼，⼤数据是⽬前薪酬⾼的⾏业之⼀，⽬前⼤数据⼈才已成为市场的稀缺资源，发展
前景好，薪酬⽔平也⽔涨船⾼。

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