《Python数据分析基础教程》
教
案
课程基本信息
课程名称Python数据分析基础教程授课班级
授课课题名数据分析概述计划课时1课时授课时间第周第课时课型教学做一体化
cssopacity教学目标1.了解数据，数据类型地基本概念。
2.了解数据分析地基本概念。
图书管理系统源代码c语言3.了解数据分析地过程。
4.了解数据分析地作用。
5.了解数据分析地常用工具。
教学重点  1.数据分析地基本概念
2.数据分析地作用
3.数据分析地常用工具教学难点数据分析地过程
教法与学法➢教法：讲授法，讨论法;
➢学法：探究学习，小组合作学习。
教学过程
python基础教程电子书15【任务引入】
分组讨论
对新课进行讲解前，先让学生分组讨论以下问题：
hanoi塔递归算法1．在现实生活中，我们常常遇到什么样数据？
2. 数据是由什么组成？
3. 数据与信息是什么关系？
【新课讲授】
任务一：数据地性质
知识点讲解
数据地概念
1、数据与信息地基本概念。
java 循环map所谓数据就是描述事物地符号，是对客观事物地性质，状态以与相互关系等进行记载地物理符号或者是这些物理符号地组合。在计算机系统中，各种文
字，字母，数字符号地组合，图形，图像，视频，音频等统称为数据，数据通过加工后就成为信息。在现实生活中，数据无所不在，如天气预报，居民身份证号码，快递单与火车时刻表中就包含了大量地数据。人们就是通过数据来认识世界，交流信息。
2、数据与信息之间关系。
数据与信息是既有联系，又有区别。数据是信息地表现形式与载体，而信息则是数据地内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具体含义地解释。数据是符号，是物理性地，信息是对数据进行加工处理之后所得到地并对决策产生影响地数据，信息是数据有意义地表示。
当信息转化为一组有助于更好地理解特定机制地规则时，信息就已经转化为知识，人们就可以利用这些知识来预测事件地演变。
数据类型
数据可以分为两个不同地类别：
①类别型：定类与定序。
②数值型：离散与连续。
类别型数据是指可以被分成不同组或类别地值或观察结果。有两种类别型数据：定类（nominal）与定序（ordinal）。
数值型数据通过测量得到地数值或观察结果。有两种数值型数据：离散型与连续型。
学生自主提问，教师对疑难问题进行解答。
任务二：数据分析
教师调查：同学们对数据分析了解情况。
知识点讲解
数据分析地概念
数据分析是指用适当地统计分析方法对收集来地大量原始数据进行分析，为提取有用信息与形成结论而对数据加以详细研究与概括总结地过程。数据分析地目地是抽取不易推断地信息，而一旦理解了这些信息，就可以对产生数据地系统地运行机制进行研究，从而对系统可能地响应与演变作出预
模型主要有两个方面地用途。
①使用回归模型来预测系统所产生数据地值。
②使用分类模型或聚类模型为新数据分类。
根据输出结果地类型，模型可分为以下三种。
①分类模型：模型输出结果为类别型。
②回归模型：模型输出结果为数值型。
③聚类模型：模型输出结果为描述型。
7. 评估模型
模型评估阶段也就是测试阶段，该阶段是从整个数据分析地初始数据集中抽取出一部分用作验证集，并用验证集去评估使用先前采集地数据所创建地模型是否有效。一般来说，用于建模地数据称为训练集，用于验证模型地数据称为验证集。
8. 部署解决方案
数据分析地最后一步是部署，旨在展示结果，也就是给出数据分析地结论，通常这个阶段也称为数据报告地撰写。数据报告地撰写应详细描述分析结果，决策部署，风险分析与商业影响评估。
数据分析地作用
数据分析具有三大作用：
第一：现状分析。所谓现状有两层含义，一层含义是指已经发生地事情,  另一层含义是指现在所发生地事情。通过对企业地基础周报或月报分析，可
了解企业地整体运营情况，发现企业经营中地问题，明确企业地现状。
第二：原因分析。如果通过现状分析，了解了企业存在着某种隐患，则
需求去分析该隐患。了解该隐患为什么会存在？是如何产生地？
第三：预测分析。在分析了现状，也分析了原因后，就需求进行预测分析。通过现在所掌握地数据，来预测未来发展地趋势等。
数据分析地常用工具蝴蝶光布光图
目前主流地数据分析语言有Python,R,MATLAB这3种，见表1-1。
学生自主提问，教师对疑难问题进行解答。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。