MongoDB查询修改操作语句命令⼤全MongoDB查询更新操作语句命令⼤全
查询操作
1、条件操作符
<, <=, >, >= 这个操作符就不⽤多解释了，最常⽤也是最简单的
如果要同时满⾜多个条件，可以这样做
2、$all匹配所有
这个操作符跟SQL 语法的in 类似，但不同的是, in 只需满⾜( )内的某⼀个值即可, ⽽$all 必须满⾜[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
3、$exists判断字段是否存在
查询所有存在age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});
4、Null值处理
Null 值的处理稍微有⼀点奇怪，具体看下⾯的样例数据：
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中”Lily”的age 字段为空，Tom 没有age 字段，我们想到age 为空的⾏，具体如下：
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我们以为只能到”Lily”，但”Tom”也被出来了，所以”null”不仅能到它⾃⾝，连不存在age 字段的记录也出来了。那么怎么样才能只到”Lily”呢?我们⽤exists 来限制⼀下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
这样如我们期望⼀样，只有”Lily”被出来了。
5、$mod取模运算
查询age 取模10 等于0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 取模6 等于1 的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只显⽰出了age 取模6 等于1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显⽰出来
查询x 的值不等于3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值不等于7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显⽰出了age 等于7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显⽰出来
7、$in包含
与sql 标准语法的⽤途是⼀样的，即要查询的是⼀系列枚举值的范围内查询x 的值在2,4,6 范围内的数据db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围内的数据
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
可以看出只显⽰出了age 等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显⽰出来
8、$nin不包含
与sql 标准语法的⽤途是⼀样的，即要查询的数据在⼀系列枚举值的范围外
查询x 的值在2,4,6 范围外的数据
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显⽰出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显⽰出来
9、$size数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显⽰出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显⽰出来
10、正则表达式匹配
查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询name 不以T 开头的数据
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出只显⽰出了name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显⽰出来11、Javascript查询和$where查询
查询a ⼤于3 的数据，下⾯的查询⽅法殊途同归update语法大全
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
12、count查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是5，⽽是user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使⽤count(true)或者count(⾮0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询c1 表的数据量
> unt()
2
可以看出表中共有2 条数据
13、skip限制返回记录的起点
从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询c1 表的第2 条数据
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出表中第2 条数据被显⽰了出来
14、sort排序
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询c1 表按age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
第1 条是age=10 的，⽽后升序排列结果集
查询c1 表按age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
15、时间查询
Date() 显⽰当前的时间
new Date 构建⼀个格林尼治时间可以看到正好和Date()相差8⼩时，我们是+8时区，也就是时差相差8，所以+8⼩时就是系统当前时间ISODate() 也是格林尼治时间
>db.tb1.find({time:{$gt:new Date(1363746981289)}})
⽀持多种格式：
> db.tb1.insert({mydate:ISODate("2012-11-02 07:58:51")})
> db.tb1.insert({mydate:ISODate("20121102 07:58:51")})
> db.tb1.insert({mydate:ISODate("20121102")})
也可以直接操作：
>db.tb1.find({"mydate":{$gt:ISODate("2012-10-02T07:58:51Z")}})
和db.tb1.find({"mydate":{$gt:new Date("2012-10-02T07:58:51Z")}})相同。
修改更新
16、数据库操作
show dbs;#查看数据库
use test;#如果没有就创建⼀个
db;#查看当前数据库
db.dropDatabase();#删除数据库
17、数据操作
show collections；#查看集合
创建集合、插⼊：
create collection;#创建集合
db.student.insert({"name":"张三","age":"22","sex":"男","class":"计算机2班"});#如果数据库中不存在集合，就创建并插⼊这些数据
db.student.insert({"name":"李四","age":"22","sex":"⼥","phone":"185********","class":"计算机1班"});#⾥⾯的key-value不⽤保持⼀致db.student.insert([{"name":"王五","age":"22","sex":"男","class":"计算机2班"},{"name":"赵六","age":"22","sex":"⼥","phone":"185********","class":"计算机1班"}]);#同时插⼊多条数据
18、更新
db.student.update({"name":"张三"},{"name":"张三丰"});#如果有多条语句，只修改第⼀条，会覆盖原有数据
db.student.update({"22":"⼥"},{"name":"张三丰"});
db.student.update({"name":"张三"},{$set:{"name":"张⽆忌"}});#只想改某个key的value使⽤set
db.student.update({"name":"王五"},{$set:{"name":"张⽆忌"}},{multi:true});#把所有的记录都改了
//将有地址数组数据的改成空数组
db.student.update({"address.0":{$exists: true}}, {$set:{'address':[]}},{multi:true})
19、删除
ve();#删除所有数据
ve({"22":"⼥"});#按照条件删除
ve({"name":"张⽆忌"},2);#删除⼏条
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