mongodb和mysql结合mongodb的优缺点
对⽐mysql, mongo的优缺点有：
缺点
l  不⽀持事务操作
l  占⽤空间过⼤
l  MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护⼯具
l  ⽆法进⾏关联表查询，不适⽤于关系多的数据
l  复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
| 模式⾃由，⾃由灵活的⽂件存储格式带来的数据错误
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1. 预分配模式带来的磁盘瓶颈。
mongodb采⽤数据⽂件预分配模式来⽣成数据⽂件，数据⽂件的⼤⼩从64M开始，每增加⼀个⽂件，⼤⼩翻倍，直到2G，以后每次增加数据就会⽣成2G左右的数据⽂件，结合mongodb的mmap内存模型，对于写数据⽂件，将随机写转换为顺序写，⼀定程度上缓解了磁盘的io压⼒。
但在实际使⽤中，遇到了在预分配2G的数据⽂件时，如果磁盘io较慢，则mongodb基本锁死，⽆法响应请求的情况。持续时间则根据磁盘io 的性能来确定。这个问题在2.0之后版本可能会有些改善，但在磁盘性能低的服务器上，该问题依旧存在.
这个问题⽬前没有太好的解决⽅案，只能建议使⽤读写性能⽐较好的服务器来跑mongodb。
1. 在数据存量⼤于内存⼤⼩时，mongodb遇到冷数据查询速度变慢。
mongodb使⽤mmap的内存管理模式，如果查询的都是热数据，那么会在内存中直接查询，如果遇到冷数据，就需要从磁盘读取，并将⼀部分热数据从内存卸载掉.
有⼈曾经说mongodb内存管理是加载固定⼤⼩的⽂件块到内存，即如果冷数据在磁盘上，他会根据请求的数据，加载⼀定⼤⼩的数据块到内存，并卸载掉同样的热数据，这个操作本⾝会带来⼀定io.
因为mongodb使⽤的是全局锁，在某个操作缓慢时，整个操作队列会全部变慢。这个问题造成了mongodb会出现偶发性堵塞问题，连带整个库的性能下降。
该问题在应⽤需要尽量避免出现，需要将mongodb的数据⼤⼩规划好，尽量不要使数据量超过内存的⼤⼩，如果超过内存⼤⼩后，尽量不要去请求冷数据。
1. Mongodb全局锁机制。
mongodb最⼤的问题或者可以说是它的锁机制，在2.2版本之前，⼀个实例只有⼀个读写锁，不管有多少数据库和数据集合，当⼀个操作进⾏时其他操作只能等待，在2.2版本后，mongodb锁降低了粒度，改为按库锁。
MongoDB 使⽤的是“readers-writer”锁，可以⽀持并发但有很⼤的局限性，当⼀个读锁存在，许多读操作可以使⽤这把锁，然⽽, 当⼀个写锁的存在，⼀个单⼀的写操作会exclusively 持有该锁，同时其它读，写操作不能使⽤共享这个锁；举个例⼦，假设⼀个集合⾥有 10 个⽂档，多个 update 操作不能并发在这个集合上，即使是更新不同的⽂档。
1. 删除数据集合后空间不会⾃动释放
mongodb删除集合后磁盘空间不释放，只有⽤db.repairDatabase()去修复才能释放。
修复可能要花费很长的时间，在使⽤db.repairDatabase()去修复时⼀定要停掉读写，并且mongodb要有备机才可以，不然千万不要随便使⽤db.repairDatabase()来修复数据库，切记。
但是在修复的过程中如果出现了⾮正常的mongodb的挂掉，再次启动时启动不了的，需要先修复才可以，可以利⽤./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/ 如果你是把数据库单独的放在⼀个⽂件夹中指定dbpath时就指向要修复的数据库就可以。
7. replica set⼀些隐含问题
a) replica set模式最多⽀持12台服务器，⽽有投票权的服务器只⽀持7台，如果超过7台服务器，需设置部分服务器为⽆投票权服务器
b) replica set模式中，⼀个set服务器如果⼩于2台服务器，则⾃动故障恢复不会起作⽤，如果4台服务器出现2/2互相ping不通的情况，同样不会⾃动故障恢复。⼀般来说，⼀个set中尽量是有单数服务器。
c). replica set中，因为mongodb是按照时间进⾏操作，如果set中某个服务器时间超前或者延迟，很容易出现secondaries不断尝试更新oplog或者同步延迟的问题。甚⾄造成某些操作失败，如drop操作。
8. 分⽚模式的⼀些隐含问题
1. config server尽量按照官⽅的要求，有3个configserver，如果只有2个configserver，则shard的⾃动负载均衡和⾃动切⽚功能不可⽤。
2. api中的nearest模式在shard中，判断的是set到mongos的距离⽽⾮set到client的距离，在切⽚模式下，尽量不要使⽤nearest模式，可能会造成⼀些请求延迟增加的问题。
优点
l  ⽂档结构的存储⽅式，能够更便捷的获取数据
l  内置GridFS，⽀持⼤容量的存储
l  内置Sharding，分⽚简单
l  海量数据下，性能优越
l  ⽀持⾃动故障恢复（复制集）
mongodb是⼀个介于nosql数据库和mysql数据库之间的⼀个数据存储系统，它没有严格的数据格式，但同时⽀持复杂查询，⽽且⾃带sharding模式和Replica Set模式，⽀持分⽚模式，复制模式，⾃动故障处理，⾃动故障转移，⾃动扩容，全内容索引，动态查询等功能。扩展性和功能都⽐较强⼤。
mongodb在数据查询⽅⾯，⽀持类sql查询，可以⼀个key多value内容，可以组合多个value内容来查
询，⽀持索引，⽀持联合索引，⽀持复杂查询，⽀持排序，基本上除了join和事务类型的操作外，mongodb⽀持所有mysql⽀持的查询，甚⾄某个客户端api⽀持直接使⽤sql语句查询mongodb。
mongodb的sharding功能⽬前⽇渐完善，⽀持⾃定义范围分⽚，hash⾃动分⽚等，分⽚⾃动扩容，shard之间⾃动负载均衡等功能。实际使⽤中功能还不错。

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