python与数据分析的课程报告_七⽉在线—Python数据分析升
overflowexception级版--课程总结
第⼀课时:python和数据分析⼊门
介绍python安装配置;
python 编程速成;
常见库的安装和使⽤;
总结:第⼀节学习了python的安装和基本使⽤技巧。
第⼆、第三课时是numpy和pandas的学习
总结:这两个库是python最基础的,也是处理数据最重要的。只要掌握了这两个库,就可以进⾏基础的数据处理。
python数据分析基础教程答案第四课时、是数据获取与处理
各式各样的⽂本数据获取;
数据库;
爬⾍。
留言板设计总结:这个课时是怎样⽤python获取需要的数据,数据存储。
第五课时、Matplottlib与数据可视化
这节课是数据可视化,发现python可以实现和Excel⼀样的数据图表。
第六课时是⽂本分析
主要是字符串的操作;
python 正则表达式;
中⽂⾃然语⾔处理。
第七课时、是机器学习库和scikit-Learn
介绍机器学习的基本知识和实战项⽬。
问道字体颜代码大全
php的软件第⼋课时、社交⽹络分析
源码下载图片第九课时、pythin多线程
第⼗课程、深度学习。
这门课程是python数据分析的⼊门,知识点易懂,⽼师教学⽅式清晰,是很好的⼀门⼊门级教程。还有源吗和案例。
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