第一章
1.在一个循环体内又包含一个完整的循环结构，称为循环的嵌套。（ ）答案:对
2.continue语句：结束这一轮的循环，进入下一次循环。（ ）答案:对
3.浮点类型（float）是表示实数的数据类型。（ ）答案:对
4.字典中的每一对“键值对”被称为字典的条目。（ ）答案:对
5.字典是通过键值对方式存储数据与数据之间的对应关系的一种数据结构。（ ）答案:对
第二章
6.下列选项中用来表示数组维度的属性是（ ）。 答案:shape
7.已知a = np.arange(9).reshape(3,3)，要访问数组a的数值5，正确的索引表达式为（ ）。 答案:a[1,2]
8.导入Numpy模块的方式为（ ）。答案:import numpy as np;import numpy
9.创建数组，并且数组的5个元素均为1，实现该功能的命令为（ ）。答案:np. ones(5);np. array([1]*5)
10.NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。（ ） 答案:对
11.如果没有明确地指明数组中元素的类型，则默认为int64。（ ）答案:错
private十大演员
12.两个等长的数组才能相加。（ ）答案:对
新中源php源码
13.表达式np.ones((2,6)).sum()的值为12。（ ）答案:对
14.使用np.zeros(5,6)生成的数组中元素个数为30。（ ）答案:对
15.使用np.arange(10)生成的数组中最后一个元素的值为9。（ ）答案:对
第三章
16.下列能创建序列类型对象的语句是（ ）。答案:s4=pd.Series(dict());s1=pd.Series([1,3,5,7,9]);s2=pd.Series((1,3,5,7,9));s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))
17.df是100行10列的数据框， “df.head(8)”语句的功能是（ ）。答案:查看df前8行数据
18.df是100行10列的数据框，df.columns的功能是（ ）。答案:输出df全部列名称
19.df是一个10行3列的数据框，df.columns=[‘col1’,‘col2’,‘col3’]语句的功能是（ ）。答案:将改df的全部列名修改为’col1’,‘col2’,‘col3’
20.df是一个的数据框变量，df.loc[‘f’, ‘age’] = 25语句的功能是（ ）。答案:将df的“f”行“age”列的值修改为25
21.df是数据框对象，age是df的列名，df.loc[df[‘age’].isnull(),:]语句的功能是（ ）。答案:提取df中age列是空值的行
22.能将外部文件导入的语句是（ ）。答案:pd.read_table(r“C:/Users /”);pd.read_csv (r“C:/Users /student.csv”);pd.read_excel(r“C:/Users /student.xlsx”)
23.下列语句的功能是（）。import pandas as pdimport numpy as npy = pd.Series(np.ara
nge(0,19,2),index = ['A'+str(i) for i in range(10)])答案:创建序列类型数据对象赋值给变量y，;y的索引是“A0”，“A1”，“A2”，“A3”，“A4”“ A5”，“A6”，“A7”，“A8”，“A9”;y的值是0，2，4，6，8，10，12，14，16，18
24.下列语句定义了df数据框对象，df['Age'].mean()语句的功能是（ ）。df=pd.DataFrame({'ID':['001','002','003','004','005','006'],'Name':['su','gao','wang','li','zhang','song'],'Age':[33,31,35,36,37,38],'sex':['m','f','m','m','f','m']})答案:计算age列的平均值
25.下列语句的功能是（ ）。import pandas as pddata = pd.DataFrame()data['city'] = ['Beijing','Shanghai','Shenzhen']答案:在data数据框中新增一列，列名为“city”
第四章
26.下列函数中，可以绘制散点图的函数是（ ）。答案:scatter
27.下列选项中，描述不正确的是（ ）。答案:条形图是由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况
28.下列图表中，可以清晰地反映出各数据系列的百分比情况的是（ ）。答案:饼图
申请离婚29.在创建Figure对象时，可以指定哪个参数来调整画布大小？（ ）答案:figsize
30.绘制图表时，可以使用subplot()函数创建多个子图。（ ）答案:对
31.Matplotlib默认支持中文显示。（ ）答案:错
32.Matplotlib生成的图表可以保存在本地。（ ）答案:对
33.散点图包含的数据点越少，比较的效果就会越好。（ ）答案:错
34.在使用Matplotlib绘制图表时，可以不需要导入pyplot模块。（ ）答案:错
35.在使用Matplotlib绘制条形图时可以使用pyplot模块中的bar函数。（ ）答案:对
第五章
apijson和mybatis混用36.线性回归方程中的截距a以及系数b与数学中的含义一致。（ ）答案:错
37.利用Excel实现一元线性回归中，三种方法得到的线性回归方程完全一致。（ ）答案:对
38.Python实现一元线性回归的解决方案，输出结果中R-squared值越小说明，模型对真实值的解释程度越高。（ ）答案:错汇编语言转换成c语言
39.利用Excel实现一元线性回归中的三种方法都无法实现多元线性回归。（ ）答案:错
40.Python实现多元线性回归中如果不为X矩阵增加截距项，运行结果也能显示线性方程中的截距项。（ ）答案:错
41.多元线性回归过程中发现相关性不强或不显著的变量时，可以剔除后进行再次回归，以提高回归的R2。（ ）答案:对
42.回归是设法出变量间在数量上的依存变化关系, 用函数表达式表达出来，这个表达式称之为回归方程。（ ）答案:对
43.残差分析：如果残差没有均匀分布在水平线两侧，而是呈现一定“规律性”，暗示存在某些“规律”没有被发现。（ ）答案:对
44.在回归分析中要求因变量Y是随机变量，服从正态分布，自变量X可以是随机变量也可以是给定的变量。（ ）答案:对
45.如果QQ图存在一定的弯曲，暗示残差可能不符合正态分布。（ ）答案:对
第六章
46.下列函数中，用于创建固定频率DatetimeIndex对象的是（ ）。答案:date_range()
47.下列选项中，用来表示Pandas中的时间戳的是（ ）。答案:Timestamp
48.关于时间序列的移动，下列说法错误的是（ ）。答案:时间序列移动后，索引也会发生变化
49.关于重采样的说法中，下列描述错误的是（ ）。答案:时间序列数据在降采样时，总体的数据量是增加的
50.下列关于ARIMA(p,d,q)的说法中，描述正确的是（ ）。答案:参数d代表差分阶数;参数q代表滑动平均项数;参数p代表自回归项数;ARIMA是一种用于时间序列预测的常见统计模型
51.最基本的时间序列类型是以时间戳为索引的Series对象。（ ）答案:对
52.如果相同频率的两个Period对象进行数学运算，那么计算结果为它们的单位数量。（ ）答案:对
53.任何类型的Pandas对象都可以进行重采样。（ ）答案:错
python数据分析基础教程答案54.DatetimeIndex是一种用来指代一系列时间戳的索引结构。（ ）答案:对
55.降采样时可能会导致一些时间戳索引没有对应的数据。（ ）答案:错
第七章
56.投资组合理论研究的是理性投资者的投资行为。（ ）答案:对
57.Excel实现投资组合理论的方法是借助“模拟分析”中的“模拟运算表”功能。（ ）答案:对
58.现代投资组合理论归结了理性投资者如何利用分散投资来优化他们的投资组合。（ ）答案:对
59.所谓均值，是指投资组合的期望收益率，它是单只证券的期望收益率的加权平均，权重为相应的投资比例。（ ）答案:对
60.所谓方差，是指投资组合的收益率的方差。我们把收益率的标准差称为波动率，刻画了投资组合的风险。（ ）答案:对

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。