python数据分析与可视化（第2版）——2.7本章实训2.7本章实训
#读取数据
import csv
f=open("D:\python test\white_wine.csv","r")
ader(f)
content=[]
for row in reader:
content.append(row)
f.close()
for i in range(5):
update是什么意思中文翻译怎么读
print(content[i])
第一次js
#查看⽩葡萄酒总共分为⼏种品质等级
quality_list=[]
for row in content[1: ]:
quality_list.append(int(row[-1]))
quality_count=set(quality_list)
java数组转setprint("⽩葡萄酒共有%d种等级，分别是：%r"
%(len(quality_count),quality_count))
#按照⽩葡萄酒等级将数据集划分为7个⼦集，并统计每种等级的数量python数据分析基础教程答案
content_dict={}
for row in content[1:]:
quality=int(row[-1])
if quality not in content_dict.keys():
#⽤字典保存每个⼦集
content_dict[quality]=[row]
else:
content_dict[quality].append(row)
for key in content_dict:
print(key,":",len(content_dict[key]))
#计算每个数据集中fixed acidity的均值（列表）
mean_list=[]
for key,value in content_dict.items():
sum=0
for row in value:
sum+=float(row[0])    #fixed acidity是第⼀列数据
mean_list.append((key,sum/len(value)))
百度客户管理系统登录for item in mean_list:
print(item[0],":",item[1])
#计算每个数据集中fixed acidity的均值（字典）
mean_dict={}
for key,value in content_dict.items():
sum=0
springboot注解式事务for row in value:
sum+=float(row[0])
mean_dict[key]=sum/len(value)
for key,mean in mean_dict.items():
print(key,":",mean)
#求⽅差
var_list=[]
for key,value in content_dict.items():
sum=0
mean=mean_dict[key]
for row in value:
sum+=(float(row[0])-mean)**2              var_list.append((key,sum/len(value)))    for item in var_list:
print(item[0],":",item[1])

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