《统计基础》课程标准
课程代码：建议课时数：68 学分：4
适用专业：大数据与会计
先修课程：《信息技术》、《会计基础》后续课程：《python在财
税中的应用》、《常见会计软件系统应用》
汇编语言用什么软件编程一、前言
1.课程的性质
本课程是江苏省五年制高职大数据与会计专业的一门专业（）平台课程。
其任务是：使学生在建立一般统计观念的基础上，认知统计的基本知识和掌
握统计调查技术、统计整理技术、统计描述技术、静态分析技术、动态分析技术、
统计指数分析技术、统计分析报告技术等统计工作的基本技能，强化计算机在统计实践中的应用技能，提升采集数据、设计调查问卷、利用Excel软件处理和分析统
计数据的基本能力，使学生通过一定的统计活动具备对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析应用的技能，建立统计学的基本思维框架，为进一步学
习其他专业课程做好铺垫、也为今后从事会计、统计或其他经济管理工作打下坚实基础。
2.设计思路
该课程是依据江苏省五年制高职大数据与会计专业指导性人才培养方案设置的。其总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应的统计工作任务，有机地联系岗位实践需求进行统计实践，培育基本职业素养和职业精神，并构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生综合职业素养、政治修养以及职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了会计、统计职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以统计工作方法的认知学习与技能训练为线索来进行。教学过程中，要通过校企合作，校内实训基地建设等多种途径，采取工学结合、半工半读等形式，充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践
相结合，重点评价学生的职业能力。
二、课程目标
1.知识目标
（1）认知统计岗位和统计工作内容，建立大数据时代下的统计观念。二叉树中序遍历图
（2）了解统计数据的基本功能，知道数据资料的类型与来源。
（3）知道统计调查的基本内容，掌握数据资料搜集的方法。
（5）了解统计整理的基本方法，知道如何选择合适的统计图表来显示统计数据。
（6）知道统计常用指标、动态指标和统计指数的概念、种类和计算方法。  2.
能力目标
（1）能根据实际问题快速而准确地查有关统计资料；
（2）能合理进行统计调查分析与有效访谈的基本技能；
（3）学会数据分析在财经管理工作中的具体运用能力；如何对java源码进行加密
（4）能有效使用网上资源进行数据收集与整理，并做出一定的判断与分析；
（5）能熟练运用EXCEL进行统计整理和统计分析；
（6）会根据某一实际问题撰写统计调查方案、设计调查问卷、搜集统计数据资料并会运用统计静态、动态指标或统计指数进行数据整理与分析。
3.素质目标
（1）形成对客观事物认识的真实意识。
（2）养成一定分析问题、解决问题的习惯。
（3）具有丰富的沟通能力、协作能力及勇于创新的工作作风。
三、课程内容和要求
四、实施建议
（一）教学建议
教学中应选用当前大数据与会计专业工作岗位中的典型统计分析业务为载体，教师的讲授、案例引用、操作示范与学生动手操作互动，学生提问与教师解答、指
导有机结合，突出能力本位、实践主线、项目引领和任务驱动，通过“双轨双导”、“工学结合”等形式，采用“做”字当头、“学”贯始终、相机而“教”的方法培养
学生统计技术的应用技能。在教学方法上，要突出实践技能的学习和统计真实案例
的运用，尽量减少过多的理论灌输，要着重讲解统计方法的具体应用，尝试讲授法、讨论法、调查法、案例作业法、上机实验法的结合使用，使学生由被动变主动学习，将统计知识的认知与技术训练融为一体，提高学生的统计计算与分析能力。
（二）教学评价
本课程突出培养学生掌握基本的统计技术，对社会经济现象具备最基本的统union creative
计分析思想，以岗位需要和职业标准为依据，训练和提高学生的数据计算分析能力。每项统计技术可以成为一个独立的考核测试项目，应以统计技术目标为评估
机制，重组理论与实践教学内容，采取考、评、鉴结合的测试手段，坚持结果评
价和过程评价相结合，定量评价和定性评价相结合，教师评价和学生自评、互评
相结合，突出阶段评价、目标评价、理论与实践一体化评价。要关注评价的多元性，积极引入行业企业生产过程中的考核、管理办法，体现本课程在评价上的特
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具体考核评价比例建议为：笔试40%，平时过程性考核30%，综合统计实践30%。
（三）教学基本条件
本课程应配备满足教学需要的实践教学条件，主要包含校内实践教学条件和
校外实践教学条件。校内实践教学条件应具备一定数量的具有统计教学或工作经
验的师资、满足本课程实验实践需要的各类统计实训室。校外实践教学条件包括
python基础教学第三版电子书与校方签订合作协议的各类企业、省、地、市统计局及调查大队和其他单位，为
学生开展认知实习、专业实习、顶岗实习提供业务指导和实习岗位。
（四）教材选用与编写
必须依据本课程标准选用或编写教材。要充分体现课程设计思想，以统计所
涉及的各项工作为主线，结合统计职业技能证书考核的要求和企业对统计实际操
作能力的要求，合理设计教材内容，让学生在完成项目的过程中逐步提高职业能力，同时要考虑可操作性。教材内容要反映新技术、新工艺。教材呈现方式应要
图文并茂，文字表述规范、正确等。
参考选用教材：
《统计基础》，苏州大学出版社，王玉梅、刘新勇主编
《统计基础职业能力训练》，苏州大学出版社，王玉梅、刘新勇主编
（五）课程资源的开发与利用
本课程应结合大数据与会计专业特，鼓励教师编写课程教辅材料、实践指
导手册、开发相关配套课程资源，并在此基础上形成信息化课程网络资源，以满
足学生自主学习的需要。

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