Java中List分⽚的5种⽅法!
前些天在实现 MyBatis 批量插⼊时遇到了⼀个问题,当批量插⼊的数据量⽐较⼤时,会导致程序执⾏报错,如下图所⽰:
原因是 MySQL 只能执⾏⼀定长度的 SQL 语句,但当插⼊的数据量较多时,会⽣成⼀条很长的 SQL,这样程序在执⾏时就会报错。
要解决这个问题,有两种⽅法:第⼀,设置 MySQL 可以执⾏ SQL 的最⼤长度;第⼆,将⼀个⼤ List 分成 N 个⼩ List 进⾏。由于⽆法准确的界定程序中最⼤的 SQL 长度,所以最优的解决⽅案还是第⼆种,于是就有了今天的这篇⽂章。
简介
将⼀个 List 分成多个⼩ List 的过程,我们称之为分⽚,当然也可以叫做“List 分隔”,选⼀个你喜欢的、好理解的叫法就⾏。
在 Java 中,分⽚的常见实现⽅法有以下⼏种:
1. 使⽤ Google 的 Guava 框架实现分⽚;
2. 使⽤ Apache 的 commons 框架实现分⽚;
3. 使⽤国产神级框架 Hutool 实现分⽚;
4. 使⽤ JDK 8 中提供 Stream 实现分⽚;
5. ⾃定义分⽚功能。
接下来我们分别来看。
1.Google Guava
先在项⽬的 l 中添加框架⽀持,增加以下配置:
<!-- google guava ⼯具类 -->
<!-- mvnrepository/le.guava/guava -->
<dependency>
<groupId&le.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>31.0.1-jre</version>
</dependency>
有了 Guava 框架之后,只需要使⽤ Lists.partition ⽅法即可实现分⽚,如下代码所⽰:
llect.Lists;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
java中split的用法/**
* Guava 分⽚
*/
public class PartitionByGuavaExample {
/
/ 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
"唐僧,悟空,⼋戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分⽚
List<List<String>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3);
// 打印分⽚集合
newList.forEach(i -> {
System.out.println("集合长度:" + i.size());
});
}
}
以上代码的执⾏结果如下图所⽰:
2.apache commons
先在项⽬的 l 中添加框架⽀持,增加以下配置:
<!-- apache 集合⼯具类 -->
<!-- mvnrepository/artifact/org.apachemons/commons-collections4 -->
<dependency>
<groupId>org.apachemons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.4</version>
</dependency>
有了 commons 框架之后,只需要使⽤ ListUtils.partition ⽅法即可实现分⽚,如下代码所⽰:import llections4.ListUtils;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* llections4 集合分⽚
*/
public class PartitionExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
"唐僧,悟空,⼋戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分⽚
List<List<String>> newList = ListUtils.partition(OLD_LIST, 3);
newList.forEach(i -> {
System.out.println("集合长度:" + i.size());
});
}
}
以上代码的执⾏结果如下图所⽰:
3.Hutool
先在项⽬的 l 中添加框架⽀持,增加以下配置:
<!-- ⼯具类 hutool -->
<!-- mvnrepository/artifact/cn.hutool/hutool-all -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.7.14</version>
</dependency>
有了 Hutool 框架之后,只需要使⽤ ListUtil.partition ⽅法即可实现分⽚,如下代码所⽰:import ollection.ListUtil;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class PartitionByHutoolExample {
// 原集合
private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
"唐僧,悟空,⼋戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 分⽚处理
List<List<String>> newList = ListUtil.partition(OLD_LIST, 3);
newList.forEach(i -> {
System.out.println("集合长度:" + i.size());
});
}
}
以上代码的执⾏结果如下图所⽰:
4.JDK
Stream
通过 JDK 8 中的 Stream 来实现分⽚就⽆需添加任何框架了,具体的实现代码如下:
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* JDK Stream Partition
*/
public class PartitionByStreamExample {
/
/ 原集合
private static final List<Integer> OLD_LIST = Arrays.asList(
1, 2, 3, 4, 5, 6);
public static void main(String[] args) {
// 集合分⽚:将⼤于 3 和⼩于等于 3 的数据分别分为两组
Map<Boolean, List<Integer>> newMap = OLD_LIST.stream().collect(
Collectors.partitioningBy(i -> i > 3)
);
// 打印结果
System.out.println(newMap);
}
}
以上代码的执⾏结果如下图所⽰:
此⽅式的优点的⽆需添加任何框架,但缺点是只能实现简单的分⽚(将⼀个 List 分为两个),并且要有明确的分⽚条件。⽐如本篇案例中设置的分⽚条件就是数组是否⼤于 3,如果⼤于 3 就会被归为⼀组,否则就会被分到另⼀组。
5.⾃定义分⽚
如果你不想引⼊第三⽅框架,并且使⽤ Stream 也⽆法满⾜你的需求,你就可以考虑⾃⼰写代码来实现分⽚功能了。因为此⽅式不常⽤,所以咱们这⾥只给出关键⽅法。
⾃定义分⽚功能的关键实现⽅法是 JDK ⾃带的 subList ⽅法,如下图所⽰:
使⽤⽰例如下:
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class App {
private static final List<String> _OLD_LIST = Arrays.asList(
"唐僧,悟空,⼋戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));
public static void main(String[] args) {
// 集合分隔
List<String> list = _OLD_LIST.subList(0, 3);
// 打印集合中的元素
list.forEach(i -> {
System.out.println(i);
});
}
}
以上代码的执⾏结果如下图所⽰:
总结
本⽂介绍了 5 种 List 分⽚的实现⽅法,其中最⽅便的实现⽅式是引⼊第三⽅框架,⽐如 Google 的 Guava、Apache 的 Commons 或者是国产开源的 Hutool 都可以,当然如果你的项⽬已经包含了以上任意⼀种,直接使⽤就⾏了。如果是简单的分⽚就可以考虑使⽤ JDK 的Stream 或者是 List 内置的 subList ⽅法来实现分⽚功能了。
关注「Java中⽂社」查看更多 Java 总结性系列⽂章。
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论