2020年第7期
38计算机应用
信息技术与信息化
基于互联网地图资源的高速公路实时路况提取算法
李  颛*  郭  欣**  李立成*** LI Zhuan  GUO Xin  LI Li-cheng
摘　要              本文提出了一种基于互联网地图资源高速公路实时路况数据提取算法。该算法首先利用地图开放平台
JS_API 获取导航数据构建高速路网文本库，然后利用9级实时路况切片进行堵点定位、14级实时路况切片进行像素筛选和经纬度转换，最后结合文本库数据得出拥堵路段具体信息并进行结构化。为验证该算法的有效性，互联网地图基于高德地图，高速路段选取G3京台高速展开案例分析，证明了该算法的有效性，符合预期效果。研究成果可以为交通部门在分析路况方面提供一种实时路况数据获取方法。
关键词                  互联网地图；文本库；经纬度转换；实时路况
doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2020.07.012
* 山东省公安厅交通管理局 山东济南 250031** 山东南斗星数字科技有限公司 山东济南 250101*** 道路交通安全公安部重点实验室（公安部交通管理科学研究所） 江苏无锡 214063
[基金项目] 道路交通安全公安部重点实验室开放课题基金资助，基于多源数据融合技术的高速公路交通安全风险监测与识别方法研究课题（课题编号：2019ZDSYSKFKT12）
0  引言
互联网广泛应用的今天，每个人出行更多地依赖于地图，同时，作为地图的用户也为地图厂商提供更多更及时的数据信息，这也使得地图的实时路况功能对实时路况的准确性越来越高，如果能够充分利用这部分数据，加之交通部门的自有数据，将会对掌握区域内的路况信息显得很有价值。
影视资源站采集api接口数据近年来，互联网地图为人们提供着越来越多个性化的需求，地图切片数据传输形式也在不断升级，这使得通过直接解析数据包的方式来获取路况数据越来越困难。本文提出的实时路况提取算法中，不必获取地图传输数据，而是对直观展现给我们的路况画面进行解析从而获取包含拥堵程度、拥堵路径、拥堵长度、拥堵路名、拥堵方向、拥堵时间等结构化数据。1  地图理论知识
目前市面上比较常见的地图的坐标系主要有：GCJ-02、BD-09、WGS84和CGCS2000[1]，互联网地图厂商也会使用各自的坐标系，比如高德地图使用的坐标系是GCJ-02[2]，百度地图的坐标系是BD-09[3]，国际标准的经纬度坐标系是
WGS84[4]。我们平时看到的互联网地图通常是通过地图切片按照一定排列规则拼接渲染后实现的，这种地图被称为栅格地图，组成地图的切片，也 被叫作瓦片（tile）[5]。二维瓦片与经纬度坐标对应关系通常是由墨卡托投影（图1）来呈现的，墨卡托投影是二维平面上展示三维地图进行的一种空间映射关系，使三维空间中的经纬度能够映射到二维瓦片上。栅格地图会有缩放等级最小等级Level 是0，此时世界地图由一张瓦片组成，Level 越大组成地图的瓦片数量就越多，可以显示的地理信息就越详细，某个等级为Level 的一张瓦片是由等级为Level+1的各瓦片切割成的
4个瓦片组成的，形成了一个金字塔结构（图2），例如高德地图的墨卡托投影是截取了纬度（85.05°S，85.05°N）之间范围的地图，使得投影后的平面地图水平方向和垂直方向上长度相等，通常将墨卡托投影地图的左下角作为瓦片坐标系起点，水平方向为X 轴垂直方向为Y 轴，X 轴和Y 轴各有2^Level 个瓦片编号，瓦片总数为2^Level*2^Level 张。
图1  墨卡托投影

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