C++通过内嵌解释器调⽤Python及间接调⽤Python三⽅库C++通过内嵌解释器调⽤Python及间接调⽤Python三⽅库
本⽂章⽬的是脱离安装Python环境的前提下，由C++程序调⽤Python程序及Python相关三⽅库
1.移植Python解释器
Python环境的⽬录结构
路径详解
需要⽤的如下图
1.红⾊部分是⽣成路径下解释器运⾏时依赖
将红⾊部分拷贝到C++编译主ExE路径下即可
2.蓝⾊部分是VS配置编译时依赖
路径或⽂件名作⽤
DLLs Python内部运⾏时核⼼及⼀些驱动
Lib这⾥存放Python基础类库，开发⼈员所下载的Python三⽅库也会放在此⽬录下python36.dll Python运⾏时主依赖
路径或⽂件名作⽤
include C++调⽤所依赖的头⽂件，include时引⽤Python.h即可
libs C++调⽤所依赖的静态描述⽂件，C++Dll隐式调⽤引⽤python36.lib即可2.VS配置（VS2017为例，此教程与VS版本⽆关）
这⾥我就写绝对路径为例
记得将Dlls，Lib，python36.dll拷贝到⽣成⽬录下，如果新增python三⽅库，重新拷贝Lib⽂件夹或者进⾏whl安装，这⾥就不做whl的介绍了
//在stdafx.cpp中
#pragma comment(lib,"python36.lib")
3.C++调⽤程序样例
Py_Initialize();//加载Python解释器
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('Dlls/')");
PyObject * pModule =NULL;
PyObject * pFunc =NULL;
PyObject *pArgs =NULL;
PyObject *pResult =NULL;
pModule =PyImport_ImportModule("ExternalPythonTool");//Python py⽂件名
if(pModule == nullptr)
return true;
pFunc =PyObject_GetAttrString(pModule,"add_func");//py⽂件内函数名
//传⼊参数
python解释器下载
pArgs =Py_BuildValue("ii",1,2);
//执⾏函数
pResult =PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
//返回值为C++
double a =PyLong_AsDouble(pResult);
Py_Finalize();//卸载Python解释器
Py_Initialize⽅法初始化消耗资源较⼤，不建议反复进⾏初始化及卸载。
4.被调Python程序样例
简单加法运算，并且调⽤了numpy装载array，作为c++间接调⽤Python三⽅库的测试
//ExternalPythonTool.py
import math
import numpy as np
def add_func(x,y):
a = math.sqrt(9)
data =[[1,2],[3,4],[5,6]]
b = np.array(data)
return x + y
将ExternalPythonTool.py也拷贝到C++exe运⾏路径
教程到此结束，⽹上诸多教程没有说明Dlls⽂件夹的作⽤，导致Python引⽤了如numpy 等三⽅库后PyImport_ImportModule环节就会出错，经学习解释器机理发现了Dlls内pyd⽂件的作⽤，特此出⼀详解教程希望和⼤家共同学习。

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