python常用正规表达式
Python中的正则表达式是用于匹配字符串的强大工具。它们可以用于各种目的，例如：
1.验证数据
2.提取信息
3.替换文本
Python中的正则表达式使用re模块来实现。该模块提供了各种方法来匹配和操作字符串。
以下是一些Python中常用的正则表达式：
匹配数字
●import re
●匹配任意数字
●pattern=d+
●匹配至少一位数字
●pattern=d{1,}
●匹配1到2位数字
●pattern=d{1,2}
匹配字母
●Python
●import re
●匹配任意字母
●pattern=[a-zA-Z]+
●匹配至少一位字母
●pattern=[a-zA-Z]{1,}
●匹配1到2位字母
●pattern=[a-zA-Z]{1,2}
匹配特定字符
●Python
●import re
●匹配字符a
●pattern=a
●匹配字符a或b
●pattern=a|b
●匹配字符串abc
●pattern=abc
匹配特殊字符
●Python
●import re
●匹配空格
●pattern=s
●匹配换行符
●pattern=n
●匹配点号
●pattern=.
匹配模式
●Python
●import re
●匹配任意字符，至少一次
●pattern=.+
●匹配任意字符，最多一次
●pattern=.
●匹配零次或一次
●pattern=.?
组合模式
●Python
●import re
●匹配字符串abc
●pattern=(abc)
●匹配字符串a后跟任意字符
●pattern=a.
●匹配字符串a后跟零次或一次任意字符
●pattern=a.?
边界符
●python正则表达式不包含import re
●匹配字符串abc开头
●pattern=^abc
●匹配字符串abc结尾
●pattern=abc$
●匹配字符串abc两侧有空格
●pattern=sabc\s
反向引用
●Python
●import re
●匹配字符串abc两侧有空格
●pattern=s(abc)\s
●匹配字符串abc后跟任意字符，但不能是d
●pattern=abc(?!d)
其他模式
●import re
●匹配字符串abc的所有匹配项
●pattern=abc
●result=re.findall(pattern,abcabcabc)
●print(result)
●[abc,abc,abc]
●匹配字符串abc的第一个匹配项
●pattern=abc
●result=re.search(pattern,abcabcabc)
●print(result)
●<_sre.SRE_Match object;span=(0,3),match=abc>
●匹配字符串abc是否存在
●pattern=abc
●result=re.search(pattern,abcabcabc)
●print(result is not None)
●True
Python中的正则表达式非常强大，可以用于各种目的。在使用正则表达式之前，建议先了解其基本语法。

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