python中re的用法
    Python中的re模块是一个强大的正则表达式库，它提供了一系列函数用于处理字符串的模式匹配。使用re模块，可以快速地搜寻、替换、拆分和验证字符串，非常适合处理文本数据。
    常用的re函数包括：
    1. re.search(pattern, string, flags=0)：搜索字符串中第一次出现正则表达式 pattern 的位置，并返回一个包含匹配信息的 MatchObject 对象。
python正则表达式不包含    2. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配正则表达式 pattern，如果匹配成功，则返回一个包含匹配信息的 MatchObject 对象。
    3. re.findall(pattern, string, flags=0)：搜索字符串中所有出现的正则表达式 pattern，并返回一个列表。
    4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：用指定的 repl 替换字符串中所有匹配正则表达式 pattern 的内容，可指定替换次数。
    5. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：按照正则表达式 pattern 分割字符串，返回分割后的列表。
    正则表达式 pattern 的语法非常复杂，可以表示各种文本模式，例如匹配多个字符、数字、空白字符、特殊字符等等。常用的正则表达式元字符包括：
    1. .：匹配任意单个字符，除了换行符。
    2. *：匹配前面的字符 0 次或多次。
    3. +：匹配前面的字符 1 次或多次。
    4. ?：匹配前面的字符 0 次或 1 次，表示可选。
    5. []：匹配方括号内的任意一个字符。
    6. ()：表示一个子组，可以嵌套使用。
    7. d：匹配任意一个数字字符。
    8. w：匹配任意一个字母、数字或下划线。
    9. s：匹配任意一个空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
    在使用正则表达式时，还可以通过flags参数指定一些选项，例如忽略大小写、多行模式、使用字符转义等。常用的flags选项包括：
    1. re.IGNORECASE 或 re.I：忽略大小写匹配。
    2. re.MULTILINE 或 re.M：多行匹配模式。
    3. re.DOTALL 或 re.S：使 . 匹配包括换行符在内的所有字符。
    4. re.UNICODE 或 re.U：启用Unicode匹配模式。
    5. re.VERBOSE 或 re.X：启用详细的、可读性强的正则表达式模式。
    总之，使用re模块可以很方便地对字符串进行各种模式匹配操作，尤其是在处理文本数据时非常有用。

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