python正则匹配英文单词
Python正则表达式是一种强大的工具，可以用于匹配文本中的模式。其中，正则匹配英文单词可以用于文本分词、词频统计等任务中，具有非常广泛的应用。
一般情况下，英文单词指的是由26个英文字母组成的单词。因此，我们可以通过正则表达式来匹配这些单词。通常情况下，匹配一个英文单词的正则表达式可以使用如下的形式：
```python
import re
text = "hello world"
pattern = r'\b\w+\b'
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ['hello', 'world']
```
在这个正则表达式中，`\b`是单词边界，`\w`是匹配字母数字下划线的字符集，`+`代表至少匹配一个`\w`字符。
上述代码中，我们使用了Python标准库中的`re`模块，其中的`findall`函数可以从文本中查匹配正则表达式的所有子串，并返回一个包含所有匹配文本的列表。
当然，上述正则表达式并不能完全匹配所有英文单词，例如：
- `can't`，其中包含了一个撇号；
- `apple.`，其中包含了一个英文句号。
为了更好地匹配这些情况，我们需要对上面的正则表达式进行一些改进。例如，可以使用如下的正则表达式：
```python
pattern = r"(?<!\w)'?\w+(?<!\.)'?(?!\w)"
```
该正则表达式在前面的基础上新增了一些匹配规则，其中的`(?<!\w)`、`'?\w+`、`(?<!\.)`、`'?(?!\w)`分别表示：
- 确保匹配的单词的前面不是一个字母或数字；
- 匹配一个可选的撇号，后面紧跟着一个或多个字母或数字；
- 确保匹配的单词的后面不是一个英文句号；
- 匹配一个可选的撇号。
通过上述正则表达式，我们可以匹配更多的英文单词，例如：
```python
text = "Can't find the answer to this question. Let's ask Google."
pattern = r"(?<!\w)'?\w+(?<!\.)'?(?!\w)"
result = re.findall(pattern, text)
print(result) # ["Can't", 'find', 'the', 'answer', 'to', 'this', 'question', "Let's", 'ask', 'Google']
```
在Python中，除了使用`re`模块外，还可以使用第三方库`nltk`（Natural Language Toolkit）。`nltk`提供了更多的功能，包括分词、词形还原、词性标注等。例如，我们可以使用`nltk`中的`word_tokenize`函数来进行分词：
```python
python正则表达式不包含
import nltk
text = "Can't find the answer to this question. Let's ask Google."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens) # ["Ca", "n't", 'find', 'the', 'answer', 'to', 'this', 'question', '.', 'Let', "'s", 'ask', 'Google', '.']
```
可以看到，`nltk`生成的结果可能会存在一些差异，例如将`Can't`分成了两个子串`Ca`和`n't`。但是在大多数情况下，这并不影响我们对文本进行进一步的处理。
总之，正则表达式是Python中非常有用的工具之一，可以用于文本匹配、替换、清洗等任务中。通过灵活运用正则表达式，我们可以更加方便地完成各种文本处理的工作。

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