模糊匹配 python
模糊匹配指的是在搜索或比对过程中，允许一定程度的差异或不完全匹配。在 Python 中，可以使用各种方法进行模糊匹配，下面介绍几种常用的方法：
1. 字符串模糊匹配：可以使用字符串的 `find()` 或者 `index()` 方法来判断一个字符串是否包含另一个子字符串，例如：
```python
str1 = "Hello, world"
str2 = "world"
if str1.find(str2) != -1:
    print("Found")
```
2. 正则表达式：使用 `re` 模块可以进行更加复杂的模糊匹配。例如，可以使用 `re.search()` 函数在一个字符串中搜索某个模式，并返回第一个匹配的结果，例如：
```python
import re
python正则表达式不包含str = "hello, world"
pattern = "wo..d"  # 使用 . 来表示任意字符
match = re.search(pattern, str)
if match:
    print("Matched")
```
3. 模糊匹配库：Python 中有一些专门用于字符串模糊匹配的库，例如 `fuzzywuzzy` 和 `dif
flib`。这些库提供了更高级的模糊匹配算法和函数，可以根据字符串相似度进行匹配，例如：
```python
from fuzzywuzzy import fuzz
str1 = "hello, world"
str2 = "hello word"
ratio = fuzz.ratio(str1, str2)
print(ratio) # 输出相似度为 93
```
以上是几种常见的模糊匹配方法，在实际应用中可以根据具体需求选择合适的方法。

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