pythonocr⾼精度识别_OCR识别-python版（⼀）
需求：识别图⽚中的⽂字信息
环境：windows系统
开发语⾔：python
使⽤⼯具类：1.pyocr
2.PIL
步骤：
1.pyocr
⽹络通直接使⽤命令：
pip install pyocr
linux显示隐藏文件夹
2.安装pil
⽹络通直接使⽤命令：
pip install PIL
3.安装tesseract-ocrgms安装器
exe⽂件，下载后直接安装，建议默认安装过程中的选项，安装⽬录默认C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR，（尝试安装D盘后，在cmd中调⽤可以，但是在python中会出现不到tesseract的配置⽬录的问题，后续再研究）
代码：
# coding=utf-8
__author__ = 'syq'
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import os
try:
from pyocr import pyocr
from PIL import Image
except ImportError:
print '模块导⼊错误，请使⽤pip安装,pytesseract依赖以下库：'
print 'www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pil'
print 'le/p/tesseract-ocr/'
raise SystemExit
tools = _available_tools()[:]
if len(tools) == 0:
print("No OCR tool found")
print("Using '%s'" % (tools[0].get_name()))
print tools[0].image_to_string(Image.open('D:\\123.png'),lang='eng')
print tools[0].image_to_string(Image.open('D:\\3434.png'),lang='chi_sim')
#print tools[0].image_to_string(Image.open('D:\\3535.png'),lang='chi_sim')
⽂件内容：
123.png
3434.png
输出：
Using 'Tesseract (sh)'
7364
求彰只另UoCR第 1代
可以看到，在使⽤英⽂字库（eng）情况下，对数字识别挺准确的，但是在使⽤中⽂简体字库(chi_sim)情况下，对中⽂⽂字识别结果有点不尽⼈意。
在整个过程中可能会遇到的问题
1.如果控制台直接输出：“No OCR tool found”，说明未成功安装tesseract-ocr，debug查看get_available_tools，在该⽅法中回去查看本机已经安装有的ocr识别库，有三种，
24小时人工
libtesseract,
tesseract,
cuneiform,
本⽂使⽤的是第⼆种tesseract，
鼠标点击特效
tesseract具体安装请转⾄。
2.在识别带中⽂的图⽚，会遇到报“allow_blob_division”的错误，
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