国内外知名大学对人工智能课程的研究
2010年是人工智能的春天，在这一年，无人驾驶汽车走上高速公路，IBM的人工智能系统Jeopardy大战人类高手，谷歌推出自己的人工智能语音助手Google Now。人工智能是一个正在蓬勃发展的领域，被广泛视为是未来科技的轨道。
在这个趋势下，越来越多的大学和研究机构开始探究人工智能的各个角落，以及它在不同领域里的应用，其中的研究课程不断壮大。本文将着重讨论全球知名大学，如MIT、斯坦福大学、牛津大学等在人工智能课程方面的研究以及其成果。
以美国麻省理工学院（MIT）为例，近十年来，该校人工智能课程在国际上风头无两，吸引了全球的师生前来学习和研究人工智能的相关知识。MIT的人工智能课程主要由三部分组成：计算机科学、人工智能和机器人。其中，“计算机科学”基础课程授课的核心是计算抽象学（Computation），包括通用程序语言、数据结构、算法、基本编程技能等。
“人工智能”课程则进一步深入，主要包括机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）等。其中，机器学习
中国在线编程是人工智能领域的核心之一，主要研究如何让计算机从数据中“学习”。自然语言处理涉及到让计算机理解人类语言的研究问题，计算机视觉则是使计算机视觉和图像识别能力接近人类水平的研究问题。
“机器人”课程则是讲解如何将上述知识进行应用的具体领域，包括自主机器人（Autonomous Robots）、计算机辅助手术（Computer-Assisted Interventions）、机器人进化（Evolutionary Robotics）等等。这里值得一提的是，MIT的人工智能课程在实验课程中非常重视学生的实践和项目开发阶段，学生可以自由地选择不同的项目进行研究和实验。
斯坦福大学（Stanford University）的人工智能课程同样是业内的重头戏。斯坦福大学人工智能课程分为三部分：计算语言学、图像处理和机器学习，特别强调跨领域研究。在计算语言学方面，斯坦福大学深入研究了自然语言的形式化表示和处理，以及如何用计算机进行自然语言翻译和交互。在图像处理方面，斯坦福大学独具特的在于高精度图像的特定属性检测方法，并应用于医学和生物测试中。机器学习部分课程大量介绍了如何使用各种不同的算法和技术实现各种复杂的AI任务。
在国际上一流的学术机构虽然其人工智能研究业已久，但在中国的许多大学，人工智能的相关研究和行业教育却是稚嫩的。直到近几年，随着“互联网+”的兴起，人工智能和大数据开始成为中国IT教育的主流方向之一。在中国一些高等学府中，人工智能相关课程先后出现。例如，清华大学、北航、中科大、中山大学等一些国内知名大学纷纷开设相关课程，为学生提供更多的学习机会和知识基础。另外，专业在线教育公司也在国内掀起人工智能学习的热潮。
总而言之，随着人工智能的迅速发展和应用普及，全球的知名大学都在积极地研发人工智能相关的课程，不仅为学生提供了更多的学习机会，也为推进本行业的快速发展做出贡献。中国在人工智能研究方面的发展虽然相对滞后，但未来的前景相信也是非常广阔的。因此，需要进一步地加强相关的教育和研究，以此推动中国的人工智能事业和应用领域的快速发展。

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