MicrosoftNNI⼊门——安装
NNI与其他⾃动机器学习⼯具的⽐较、NNI安装过程体会、NNI使⽤过程体会、对NNI的建议NNI与其他⾃动机器学习⼯具的⽐较、NNI安装过程体会、NNI使⽤过程体会、对NNI的建议
安装体验
NNI安装的⽂档⽐较全⾯，⾸先在实验室的机器上进⾏了环境的安装，⼀切看起来都很顺利，很容易就安装上了。
随后，在笔记本（MacBookPro）上进⾏安装，遇到了⽐较多的问题，并且根据⼀起参加项⽬的师兄反馈，表⽰笔记本在没有显卡的情况下，跑MNist都很卡。
后来，由于实验室的机器只能内⽹连接，所以申请了⼀台云服务器进⾏试验，Ubuntu系统，带⼀张P100，安装的时候没有遇到什么问题，⾮常简单。
安装流程
python库安装
python3 -m pip install --upgrade nni
从github下载代码安装
安装遇到的tenso r flo w的问题
安装TensorFlow的时候遇到了⼀些cuda版本不对应的问题，服务器本⾝环境是cuda 9.1的，刚开始尝试安装了TensorFlow不指定版本，也就是最新版本，运⾏的时候遇到了TensorFlow版本过⾼的问题，发现是9.2以上cuda可以使⽤的，因此如果运⾏就会提⽰你driver版本不够，导致⾃带CUDA版本不够，降低tf的版本。
tensorflow-gpu==1.8.0
ubuntu使用入门教程
cudatoolkit-9.0
cudnn-7.3.1
也尝试过1.6.0版本的，理论上讲应该没有问题，但是装了⼏次都是调⽤CuDNN7.1.3但是只安装了CuDNN7.0.5，估计是因为前⾯的操作，加上conda的依赖列表⾥⾯不会⾃动重新安装对应版本的的操作，导致了错误，最后选了1.8.0版本的。
另外conda⾥⾯安装cudnn的时候，是在conda环境下的，不会影响本来的cudnn版本，也和本来也没有安装cudnn没有关系。
后来发现阿⾥云的服务器居然停⽌后还在继续收费，扣了⼀千多的时候，我终于发现了这个问题，赶紧提交⼯单问客服，告诉我所有带本地存储的机器都不可以停⽌后不收钱，那不是坑吗？这个完全就不是按量收费了啊，⽽且从头到尾也没有相关提⽰，好⽓⼈啊，⽽且所有的P100都是本地存储。
CentOS 安装
CentOS安装的时候，如果是有源码安装，就会出现不到命令react-scripts-ts-antd的错误，但是直接使⽤python安装就可以了。如果是Ubuntu可以apt-get⼀下。

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