python怎样将dataframe中的字符串⽇期转化为⽇期的⽅法
这篇⽂章主要介绍了python 怎样将dataframe中的字符串⽇期转化为⽇期的⽅法，⽂中通过⽰例代码介绍的⾮常详细，对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，需要的朋友们下⾯随着⼩编来⼀起学习学习吧
⽅法⼀：也是最简单的
直接使⽤pd.to_datetime函数实现
data['交易时间']= pd.to_datetime(data['交易时间'])
⽅法⼆:
源⾃利⽤python进⾏数据分析P304
使⽤python的datetime包中的
strptime函数,datetime.strptime(value,’%Y/%M/%D’)
strftime函数,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D’)
注意使⽤datetime包中后⾯的字符串匹配需要和原字符串的格式相同，才能转义过来，相当于yyyy-mm-dd格式的需要按照’%Y-%M-
%D’来实现,⽽不是’%Y/%M/%D’
data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
注意到上⾯代码的’%Y-%m-%d %H:%M:%S’嘛?
这⾥的格式必须与原数值的格式⼀模⼀样才能转换，如果原数值⾥⾯是精确到时分秒的，那么你此处不写%H:%M:%S就没办法转换
切记'''
获取指定⽇期的上个⽉
⽇期字符串和⽇期格式
'''
def getLastMonth(dtstr,dateformat):
d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
year = d.year
month = d.month
if month == 1 :#如果是本年1⽉的
month = 12
year -= 1
else:#如果是⼤于1⽉的
month -= 1
return(datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)
'''
两个⽇期之间相差的⽉数
包括开始⽇期和结束⽇期的当天
string转date的方法⽇期字符串和⽇期格式
'''
def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):
start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()
ar
h
ar
h
#如果是同年
if startYear==endYear:
diffmonths=endMonth-startMonth
#如果是上年
elif endYear-startYear==1:
diffmonths=12+endMonth-startMonth
#如果是⼤于1年
elif endYear-startYear>1:
years=endYear-startYear
diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
#如果开始⽇期⼤约结束⽇期报错
elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):
print 'enddate must greater than startdate'
return int(diffmonths+1)
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