SpringCloudNetflix⼊门简介回顾微服务架构
微服务架构4个核⼼问题：
1. 服务很多，客户端该怎么访问？
2. 这么多服务，服务之间如何通信？
3. 这么多服务，如何治理？
4. 某个服务挂了怎么办？
解决⽅案：
springCoud：它是⼀种⽣态！它是基于springboot构建的
它落地的流⾏实现有以下三个：
1.Spring Cloud NetFlix ⼀站式解决⽅案!（NetFlix停更不停⽤）
api⽹关：zuul组件
Feign：它是基于HttpClient的，也就是基于Http的通信⽅式：同步阻塞的
eureka：服务注册与发现，就是来服务治理的
Hystrix：熔断机制，某个服务挂了采⽤的机制
。。。。等其他组件
2.Apache Dubbo Zookeeper 半⾃动，需要整合别⼈的东西!
API⽹关：没有，需要第三⽅组件，或者⾃⼰实现
Dubbo: RPC框架，⽤于服务间通信(很专业)
Zookeeper: 服务注册与发现
熔断机制：没有，可以借助Hystrix组件
可以得出个结论：Dubbo这个⽅案并不完善
3.Spring Cloud Alibaba 最新的⼀站式解决⽅案! 更简单
新概念：服务⽹格  server Mesh
它的代表落地实现: istio
万变不离其宗：
1.API⽹关解决服务路由
2.HTTP，RPC解决服务通信
3.服务注册与发现，实现⾼可⽤
4.熔断机制，解决服务挂了的问题，也就是服务降级
本质: ⽹络不可靠
常见⾯试题
1.1 什么是微服务？
1.2 微服务之间是如何独⽴通讯的？
1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
1.4 SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级？
1.6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项⽬开发中遇到的坑
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举⼀⼆
1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别
…
微服务概述
什么是微服务？
微服务(Microservice Architecture) 是近⼏年流⾏的⼀种架构思想，关于它的概念很难⼀⾔以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引⽤ThoughtWorks 公司的⾸席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的⼀段话：
就⽬前⽽⾔，对于微服务，业界并没有⼀个统⼀的，标准的定义。
但通常⽽⾔，微服务架构是⼀种架构模式，或者说是⼀种架构风格，它体长将单⼀的应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，每个服务运⾏在其独⽴的⾃⼰的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为⽤户提供最终价值，服务之间采⽤轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进⾏构建，并且能狗被独⽴的部署到⽣产环境中，另外，应尽量避免统⼀的，集中式的服务管理机制，对具体的⼀个服务⽽⾔，应该根据业务上下⽂，选择合适的语⾔，⼯具(Maven)对其进⾏构建，可以有⼀个⾮常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使⽤不同的语⾔来编写服务，也可以使⽤不同的数据存储。
再来从技术维度⾓度理解下：
微服务化的核⼼就是将传统的⼀站式应⽤，根据业务拆分成⼀个⼀个的服务，彻底地去耦合，每⼀个微服务提供单个业务功能的服务，⼀个服务做⼀件事情，从技术⾓度看就是⼀种⼩⽽独⽴的处理过程，类似进程的概念，能够⾃⾏单独启动或销毁，拥有⾃⼰独⽴的数据库。
微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的⼤⼩，它关注的是某⼀个点，是具体解决某⼀个问题/提供落地对应服务的⼀个服务应⽤，狭义的看，可以看作是IDEA中的⼀个个微服务⼯程，或者Moudel。IDEA ⼯具⾥⾯使⽤Maven开发的⼀个个独⽴的⼩Moudel，它具体是使⽤SpringBoot开发的⼀个⼩模块，专业的事情交给专业的模块来做，⼀个模块就做着⼀件事情。强调的是⼀个个的个体，每个个体完成⼀个具体的任务或者功能。
微服务架构
⼀种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是⼀种架构模式，它体长将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间相互协调，互相配合，为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中，服务与服务之间采⽤轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境中，另外，应尽量避免统⼀的，集中式的服务管理机制，对具体的⼀个服务⽽⾔，应根据业务上下⽂，选择合适的语⾔、⼯具(如Maven)对其进⾏构建。
微服务优缺点
优点
单⼀职责原则；
每个服务⾜够内聚，⾜够⼩，代码容易理解，这样能聚焦⼀个指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率⾼，⼀个服务可能就是专⼀的只⼲⼀件事；
微服务能够被⼩团队单独开发，这个团队只需2-5个开发⼈员组成；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，⽆论是在开发阶段或部署阶段都是独⽴的；
微服务能使⽤不同的语⾔开发；
易于和第三⽅集成，微服务允许容易且灵活的⽅式集成⾃动部署，通过持续集成⼯具，如jenkins，Hudson，bamboo；
微服务易于被⼀个开发⼈员理解，修改和维护，这样⼩团队能够更关注⾃⼰的⼯作成果，⽆需通过合作才能体现价值；
微服务允许利⽤和融合最新技术；
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界⾯混合;
每个微服务都有⾃⼰的存储能⼒，可以有⾃⼰的数据库，也可以有统⼀的数据库；
缺点
开发⼈员要处理分布式系统的复杂性；
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压⼒也在增⼤；
系统部署依赖问题；
服务间通信成本问题；
数据⼀致性问题；
系统集成测试问题；
性能和监控问题；
微服务技术栈有那些？
微服务技术条⽬落地技术
服务开发SpringBoot、Spring、SpringMVC等
服务配置与管理Netfix公司的Archaius、阿⾥的Diamond等
服务注册与发现Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调⽤Rest、PRC、gRPC
服务熔断器Hystrix、Envoy等
微服务技术条⽬落地技术
负载均衡Ribbon、Nginx等
服务接⼝调⽤(客户端调⽤服务的简化⼯具)Fegin等
消息队列Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中⼼管理SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API⽹关)Zuul等
服务监控Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪Zipkin、Brave、Dapper等
数据流操作开发包SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息)
时间消息总栈SpringCloud Bus
服务部署Docker、OpenStack、Kubernetes等
为什么选择SpringCloud作为微服务架构
1. 选型依据
整体解决⽅案和框架成熟度
社区热度
可维护性
学习曲线
2. 当前各⼤IT公司⽤的微服务架构有那些？
阿⾥：dubbo+HFS
京东：JFS
新浪：Motan
当当⽹：DubboX
…
3. 各微服务框架对⽐
| 功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thri t | Dubbo/DubboX |
| —————— | ———————————————————————————— | —————————————————- |
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| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
| ⽀持Rest | 是，Ribbon⽀持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| ⽀持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
| ⽀持多语⾔ | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon)，zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器） | 是(客户端) | 否 | 否 |是(客户端) |
| 配置服务 | Netfix Archaius，Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
| 服务调⽤链监控 | 是(zuul)，zuul提供边缘服务，API⽹关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| ⾼可⽤/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 典型应⽤案例 | Netflix | Sina | Google | Facebook | |
| 社区活跃程度 | ⾼ | ⼀般 | ⾼ | ⼀般 | 2017年后重新开始维护，之前中断了5年 |
| 学习难度 | 中等 | 低 | ⾼ | ⾼ | 低 |
| ⽂档丰富程度 | ⾼ | ⼀般 | ⼀般 | ⼀般 | ⾼ |
| 其他 | Spring Cloud Bus为我们的应⽤程序带来了更多管理端点 | ⽀持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司⽐较多 |
SpringCloud⼊门概述
是什么？
SpringCloud
SpringCloud和SpringBoot的关系
SpringBoot专注于开发⽅便的开发单个个体微服务；
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的⼀个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
SpringBoot可以离开SpringCloud独⽴使⽤，开发项⽬，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
SpringBoot专注于快速、⽅便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；
Dubbo 和 SpringCloud技术选型
1. 分布式+服务治理Dubbo
⽬前成熟的互联⽹架构，应⽤服务化拆分 + 消息中间件
2. Dubbo 和 SpringCloud对⽐
可以看⼀下社区活跃度：
对⽐结果：
Dubbo SpringCloud
服务注册中⼼Zookeeper Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调⽤⽅式RPC REST API
服务监控Dubbo-monitor Spring Boot Admin
断路器不完善Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务⽹关⽆Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置⽆Spring Cloud Config
服务跟踪⽆Spring Cloud Sleuth
消息总栈⽆Spring Cloud Bus
数据流⽆Spring Cloud Stream
批量任务⽆Spring Cloud Task
最⼤区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采⽤的是基于HTTP的REST⽅式
严格来说，这两种⽅式各有优劣。虽然从⼀定程度上来说，后者牺牲了服务调⽤的性能，但也避免了上⾯提到的原⽣RPC带来的问题。⽽且REST相⽐RPC更为灵活，服务提供⽅和调⽤⽅的依赖只依靠⼀纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
社区⽀持与更新⼒度的区别
总结：⼆者解决的问题域不⼀样：Dubbo的定位是⼀款RPC框架，⽽SpringCloud的⽬标是微服务架构下的⼀站式解决⽅案。SpringCloud能⼲嘛？
Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
Service registration and discovery 服务注册与发现
Routing 路由
Service-to-service calls 服务到服务的调⽤
Load balancing 负载均衡配置
Circuit Breakers 断路器
Distributed messaging 分布式消息管理
…
SpringCloud下载
版本号有点特别：
SpringCloud有些并没有采⽤数字编号的⽅式命名版本号，⽽是采⽤了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，⽐如最早的Realse版本：Angel，第⼆个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，⽬前最新的是2020.0.3 CURRENT GA 通⽤稳定版。
⾃学参考书：
SpringCloud Netflix 中⽂⽂档：
SpringCloud 中⽂API⽂档(官⽅⽂档翻译版)：
SpringCloud中国社区：
SpringCloud中⽂⽹：
Spring Cloud 五⼤组件
服务注册与发现——Netflix Eureka
springboot框架是干嘛的负载均衡：
客户端负载均衡——Netflix Ribbon
服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调⽤⽅式RestTemplete 更改成Service 接⼝)断路器——Netflix Hystrix
服务⽹关——Netflix Zuul
分布式配置——Spring Cloud Config

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