SpringDataElasticsearch4.0（整合SpringBoot）
Spring Data Elasticsearch使⽤
简介：
Spring Data Elasticsearch是Spring Data项⽬下的⼀个⼦模块。
查看 Spring Data的官⽹：
Spring Data的使命是为数据访问提供熟悉且⼀致的基于Spring的编程模型，同时仍保留底层数据存储的特殊特性。
它使得使⽤数据访问技术，关系数据库和⾮关系数据库，map-reduce框架和基于云的数据服务变得容易。
这是⼀个总括项⽬，其中包含许多特定于给定数据库的⼦项⽬。
这些令⼈兴奋的技术项⽬背后，是由许多公司和开发⼈员合作开发的。
springboot中文Spring Data 的使命是给各种数据访问提供统⼀的编程接⼝，不管是关系型数据库（如MySQL），还是⾮关系数据库（如Redis），或者类似Elasticsearch这样的索引数据库。从⽽简化开发⼈员的代码，提⾼开发效率。
包含很多不同数据操作的模块：
Spring Data Elasticsearch的页⾯：
特征：
⽀持Spring的基于@Configuration的java配置⽅式，或者XML配置⽅式
提供了⽤于操作ES的便捷⼯具类**ElasticsearchTemplate**。包括实现⽂档到POJO之间的⾃动智能映射。
利⽤Spring的数据转换服务实现的功能丰富的对象映射
基于注解的元数据映射⽅式，⽽且可扩展以⽀持更多不同的数据格式
根据持久层接⼝⾃动⽣成对应实现⽅法，⽆需⼈⼯编写基本操作代码（类似mybatis，根据接⼝⾃动得到实现）。当然，也⽀持⼈⼯定制查询
创建Demo⼯程：
使⽤Spring Data Elasticsearch 版本必须对应elasticsearch服务实例，否则会出现⼀些报错信息
新建⼀个demo，学习Elasticsearch
pom核⼼依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
spring:
elasticsearch:
rest:
uris: localhost:9200
#username:
#password:
Spring Data Elasticsearch注解：
Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下⾯的三个注解：
@Document 在类级别应⽤，以指⽰该类是映射到数据库的候选对象。最重要的属性是：
indexName：对应索引库名称
type：映射类型。如果未设置，则使⽤⼩写的类的简单名称。（从版本4.0开始不推荐使⽤）
shards：索引的分⽚数
replicas：索引的副本数
refreshIntervall ：索引的刷新间隔。⽤于索引创建。默认值为“ 1s”。
indexStoreType: 索引的索引存储类型。⽤于索引创建。默认值为“ fs”。
createIndex: 配置是否在存储库引导中创建索引。默认值为true。
versionType: 版本管理的配置。默认值为EXTERNAL。
@Id 作⽤在成员变量，标记⼀个字段作为id主键
@Transient ：默认情况下，存储或检索⽂档时，所有字段都映射到⽂档，此注释不包括该字段。
@PersistenceConstructor: 标记从数据库实例化对象时要使⽤的给定构造函数，甚⾄是受保护的程序包。构造函数参数按名称映射到检索到的Document中的键值。
@Field 作⽤在成员变量，标记为⽂档的字段，并指定字段映射属性：
type：字段类型，取值是枚举：FieldType
index：是否索引，布尔类型，默认是true
store：是否存储，布尔类型，默认是false
analyzer：插⼊是使⽤分词器名称
searchAnalyzer ：查询是使⽤分词器
1. analyzer和search_analyzer的区别
分析器主要有两种情况会被使⽤：
第⼀种是插⼊⽂档时，将text类型的字段做分词然后插⼊倒排索引，
第⼆种就是在查询时，先对要查询的text类型的输⼊做分词，再去倒排索引搜索
如果想要让索引和查询时使⽤不同的分词器，ElasticSearch也是能⽀持的，只需要在字段上加上search_analyzer参数
在索引时，只会去看字段有没有定义analyzer，有定义的话就⽤定义的，没定义就⽤ES预设的
在查询时，会先去看字段有没有定义search_analyzer，如果没有定义，就去看有没有analyzer，再没有定义，才会去使⽤ES预设的elasticsearchTemplate索引操作：

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