1. 导入numpy库并简写为 np (★☆☆)
(提示: import … as …)
import numpy as np
access数据库软件电脑上有吗
2. 打印numpy的版本和配置说明 (★☆☆)
(提示: np.version, np.show_config)
print(np.__version__)
np.show_config()
3. 创建一个长度为10的空向量 (★☆☆)
(提示: np.zeros)
Z =&s(10)
print(Z)
4. 如何到任何一个数组的内存大小？(★☆☆)
(提示: size, itemsize)
图片滚动代码怎么设置Z =&s((10,10))
print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize))
5. 如何从命令行得到numpy中add函数的说明文档? (★☆☆)
(提示: np.info)
numpy.info(numpy.add)
add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
6. 创建一个长度为10并且除了第五个值为1的空向量 (★☆☆)
(提示: array[4])
Z =&s(10)
Z[4] = 1
print(Z)c++跟c语言
7. 创建一个值域范围从10到49的向量(★☆☆)
(提示: np.arange)
mysql唯一索引的作用
Z = np.arange(10,50)
print(Z)
8. 反转一个向量(第一个元素变为最后一个) (★☆☆)
(提示: array[::-1])
Z = np.arange(50)
Z = Z[::-1]
print(Z)
9. 创建一个 3x3 并且值从0到8的矩阵(★☆☆)
(提示: reshape)
Z = np.arange(9).reshape(3,3)
print(Z)
python基础知识测试题
10. 到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引 (★☆☆)
(提示: np.nonzero)
nz =&o([1,2,0,0,4,0])
print(nz)
11. 创建一个 3x3 的单位矩阵 (★☆☆)
(提示: np.eye)
Z =&(3)
print(Z)
12. 创建一个 3x3x3的随机数组 (★☆☆)
(提示: np.random.random)
Z = np.random.random((3,3,3))
print(Z)
13. 创建一个 10x10 的随机数组并到它的最大值和最小值 (★☆☆)
(提示: min, max)
Z = np.random.random((10,10))
Zmin, Zmax = Z.min(), Z.max()
print(Zmin, Zmax)
14. 创建一个长度为30的随机向量并到它的平均值 (★☆☆)
(提示: mean)
Z = np.random.random(30)
m =&an()
print(m)
15. 创建一个二维数组，其中边界值为1，其余值为0 (★☆☆)
(提示: array[1:-1, 1:-1])
Z =&s((10,10))
Z[1:-1,1:-1] = 0
print(Z)
16. 对于一个存在在数组，如何添加一个用0填充的边界? (★☆☆)
(提示: np.pad)
Z =&s((5,5))
Z = np.pad(Z, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0)
print(Z)
17. 以下表达式运行的结果分别是什么? (★☆☆)
(提示: NaN = not a number, inf = infinity)
0 * np.nan
np.nan == np.nan
np.inf > np.nan
np.nan - np.nan
0.3 == 3 * 0.1
print(0 * np.nan)
print(np.nan == np.nan)
print(np.inf > np.nan)
print(np.nan - np.nan)
print(0.3 == 3 * 0.1)
18. 创建一个 5x5的矩阵，并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置 (★☆☆)
(提示: np.diag)
Z = np.diag(1+np.arange(4),k=-1)
print(Z)
19. 创建一个8x8 的矩阵，并且设置成棋盘样式 (★☆☆)
(提示: array[::2])
Z =&s((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2,1::2] = 1
print(Z)
20. 考虑一个 (6,7,8) 形状的数组，其第100个元素的索引(x,y,z)是什么?
(提示: np.unravel_index)
print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))
21. 用tile函数去创建一个 8x8的棋盘样式矩阵(★☆☆)
(提示: np.tile)
Z = np.tile( np.array([[0,1],[1,0]]), (4,4))
print(Z)
22. 对一个5x5的随机矩阵做归一化(★☆☆)
(提示: (x - min) / (max - min))
Z = np.random.random((5,5))
Zmax, Zmin = Z.max(), Z.min()
Z = (Z - Zmin)/(Zmax - Zmin)
cordova开发的appprint(Z)
23. 创建一个将颜描述为(RGBA)四个无符号字节的自定义dtype？(★☆☆)
(提示: np.dtype)
color = np.dtype([("r", np.ubyte, 1),
                  ("g", np.ubyte, 1),
                  ("b", np.ubyte, 1),
                  ("a", np.ubyte, 1)])
color
24. 一个5x3的矩阵与一个3x2的矩阵相乘，实矩阵乘积是什么？(★☆☆)
(提示: np.dot | @)
Z = np.s((5,3)),&s((3,2)))
print(Z)
25. 给定一个一维数组，对其在3到8之间的所有元素取反 (★☆☆)
(提示: >, <=)
Z = np.arange(11)
Z[(3 < Z) & (Z <= 8)] *= -1
print(Z)
26. 下面脚本运行后的结果是什么? (★☆☆)
(提示: np.sum)
print(sum(range(5),-1))
from numpy import *
print(sum(range(5),-1))
print(sum(range(5),-1))
from numpy import *
print(sum(range(5),-1))
27. 考虑一个整数向量Z,下列表达合法的是哪个? (★☆☆)
Z**Z
2 << Z >> 2
Z <- Z 1j*Z Z/1/1 ZZ
Z = np.arange(5)
Z ** Z  # legal
array([  1,  1,  4,  27, 256])
Z = np.arange(5)
2 << Z >> 2  # false
array([0, 1, 2, 4, 8])
Z = np.arange(5)
Z <- Z   # legal
array([False, False, False, False, False])
Z = np.arange(5)
1j*Z   # legal
array([0.+0.j, 0.+1.j, 0.+2.j, 0.+3.j, 0.+4.j])
Z = np.arange(5)
Z/1/1   # legal
array([0., 1., 2., 3., 4.])
Z = np.arange(5)
Z<Z>Z    # false
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
28. 下列表达式的结果分别是什么?(★☆☆)
np.array(0) / np.array(0)
np.array(0) // np.array(0)
np.array([np.nan]).astype(int).astype(float)
print(np.array(0) / np.array(0))
print(np.array(0) // np.array(0))
print(np.array([np.nan]).astype(int).astype(float))
29. 如何从零位对浮点数组做舍入 ? (★☆☆)
(提示: np.uniform, np.copysign, np.ceil, np.abs)
Z = np.random.uniform(-10,+10,10)
print (np.il(np.abs(Z)), Z))
30. 如何到两个数组中的共同元素? (★☆☆)
(提示: np.intersect1d)
Z1 = np.random.randint(0,10,10)
Z2 = np.random.randint(0,10,10)
print(np.intersect1d(Z1,Z2))
31. 如何忽略所有的 numpy 警告(尽管不建议这么做)? (★☆☆)
(提示: np.seterr, np.errstate)
# Suicide mode on
defaults = np.seterr(all="ignore")
Z =&s(1) / 0

# Back to sanity
_ = np.seterr(**defaults)
An equivalent way, with a context manager:
with&state(divide='ignore'):
    Z =&s(1) / 0
32. 下面的表达式是正确的吗? (★☆☆)

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。