下面是一个简单的Java Weka使用案例。在这个例子中，我们将使用Weka库对一个简单的数据集进行分类。
首先，你需要确保你已经安装了Weka库并将其添加到你的Java项目中。你可以从Weka下载最新版本的Weka库。
然后，你可以使用以下代码加载数据集并使用J48决策树算法进行分类：
       
       
         
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import s.J48;
Instances;
onverters.ConverterUtils.DataSource;
public class WekaExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载数据集
DataSource source = new DataSource("path/to/your/dataset.arff");
Instances dataset = DataSet();
if (dataset.classIndex() == -1)
dataset.setClassIndex(dataset.numAttributes() - 1);
// 创建J48决策树分类器
J48 tree = new J48();
tree.setUnpruned(true);
tree.setSeed(1);
tree.buildClassifier(dataset);
// 输出分类结果
System.out.println(tree);
}
}
       
在这个例子中，我们首先使用DataSource类加载数据集。然后，我们创建一个J48对象，设置其未剪枝和随机种子属性，并使用数据集构建分类器。最后，我们输出分类器的内容。
这只是一个简单的Weka使用案例，你可以根据自己的需求使用不同的算法和数据集进行更复杂的分类任务。

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