matlab随机选⼀个数,Matlab在⼀个集合中随机取数
function 'randperm', for example:
a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
b=a(randperm(length(a)));
x=b(1:5);
matlab⽣成随机数据
matlab本⾝提供很多的函数来⽣成各种各样的随机数据：
normrnd 可以⽣成⼀定均值和标准差的正态分布
gamrnd 可以⽣成gamma分布的伪随机数矩阵
matlab生成随机数chi2rnd 可以⽣成卡⽅分布的伪随机数矩阵
trnd 可以⽣成t分布的伪随机数矩阵
frnd 可以⽣成f分布的伪随机数矩阵
raylrnd  可以⽣成rayleigh分布的伪随机数矩阵
关于具体的函数语法，你可以在matlab中⽤help命令得到更详细的说明。
我要说的是，这些⽣成的伪随机矩阵的标准差，均值等都是和你给的具体数据很接近的，但是，不是⼀样啊。也就是说matlab⽣成的伪随机矩阵不是⼀定准确的，只能是很接近的。另外，要明⽩什么是伪随机数。
随机数的⽣成通常有两种⽅法：⼀是依赖⼀些专⽤的电⼦元件发出随机信号，这种⽅法⼜称为物理⽣成法。另⼀类就是通过数学的算法，仿照随机数发⽣的规律计算出随机数，由于产⽣的随机数是有数学公式计算出来的，所以这类随机数⼜称为伪随机数。
你也可以让matlab⽣成⼀个随机的正态分布矩阵，然后⽤normstat来求得⽣成矩阵的真实⽅差和矩阵。其实matlab中求均值和⽅差的函
数都是以*stat结尾的。⽐如上⾯的求正态分布的normstat，求gam分布的均值和⽅差的gamstat，求rayleigh分布的均值和⽅差的
raylstat等。同样的，还有以*pdf结尾的都是函数的概率密度，以*cdf结尾的函数是分布函数，以inv结尾的函数为逆分布函数求解函数。⽐
如，正态分布的概率密度normpdf，正态分布的分布函数normcdf，正态分布的逆分布函数求解函数为norminv。同样道理的还有
possion分布，gamma分布，卡⽅分布，T分布，F分布，rayleigh分布等，加上后缀都是相应的概率密度函数，分布函数。

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