matlab均匀分布随机数的生成函数
在Matlab中，可以使用`rand`函数来生成均匀分布的随机数。`rand`函数可以生成在区间[0,1)上的随机数。我们可以使用以下方法将其转换为指定范围内的均匀分布随机数。
1.生成在范围内的均匀分布随机数
```matlab
a=1;%下界
b=10;%上界
matlab生成随机数n=1000;%随机数数量
uniform_rand = a + (b-a) * rand(n,1);
```
以上代码将生成1000个在1到10之间均匀分布的随机数。
2.生成均匀分布的整数随机数
```matlab
a=1;%下界
b=10;%上界
n=1000;%随机数数量
uniform_int_rand = randi([a b], n, 1);
```
以上代码将生成1000个在1到10之间的整数均匀分布的随机数。
3.生成多维的均匀分布随机数
```matlab
a=1;%下界
b=10;%上界
n=1000;%随机数数量
m=2;%维度
uniform_multi_dim_rand = repmat(a, n, m) + (repmat(b-a, n, m) .* rand(n,m));
```
以上代码将生成1000个在[a,b]范围内的2维均匀分布的随机数。
需要注意的是，`rand`函数生成的随机数是伪随机数，并且每次Matlab启动时生成的随机数序列都是相同的。如果需要不同的随机数序列，可以使用`rng`函数设置随机数生成器的种子。
以上就是在Matlab中生成均匀分布随机数的几种常见方法。根据需要的维度、范围及数量，可以选择合适的方法来生成所需的随机数。

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