命令rand('state',sum(clock))
命令rand('state',sum(clock))是每次产生随机数的时候，随机数生成器触发器的状态都会翻转一次。
matlab生成的随机数是伪随机数，因此可生成时间相关的随机数，种子和当前时间相关。
但这个算法有一个问题是，如果计算机太快的话，仍然会生成相同随机数。可考虑用
rand('state',sum(clock)*rand(1))
补充回答： 'state'那个参数是表示翻转。sum(clock)是取种子，表示以时钟之和作为种子，这样每次取种子都很可能不同。有时也使用100*sum(clock)
rand产生的是0到1(不包括1)的随机数.
matlab的rand函数生的是伪随机数,即由种子递推出来的,相同的种子,生成相同的随机数.
matlab刚运行起来时,种子都为初始值,因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的.
1.多次运行,生成相同的随机数方法:
用rand('state',S)设定种子
S为35阶向量，最简单的设为0就好
例:
rand('state',0);rand(10)
2. 任何生成相同的随机数方法:
试着产生和时间相关的随机数,种子与当前时间有关.
rand('state',sum(100*clock))
即:
rand('state',sum(100*clock)) ;rand(10)
只要执行rand('state',sum(100*clock)) ;的当前计算机时间不现,生成的随机值就不现.
也就是如果时间相同,生成的随机数还是会相同.
在你计算机速度足够快的情况下,试运行一下:
rand('state',sum(100*clock));A=rand(5,5);rand('state',sum(100*clock));B=rand(5,5);
A和B是相同.
所以建议再增加一个随机变量,变成:
rand('state',sum(100*clock)*rand(1));
%
据说matlab 的rand 函数还存在其它的根本性的问题,似乎是非随机性问题matlab生成随机数.
没具体研究及讨论,验证过,不感多言.

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