f蒙特卡洛方法matlab非伪随机数
    在MonteCarlo方法中，随机数的生成是非常重要的一个环节。通常使用伪随机数生成器来产生随机数，但伪随机数不够随机，可能会影响到模拟结果的准确性。因此，本文介绍了如何使用Matlab生成非伪随机数，以提高Monte Carlo模拟的准确性。
    Matlab提供了一种称为“quasi-random sequence”的方法来生成非伪随机数。这种方法使用一些数学算法来生成数字序列，这些数字序列在某些方面比伪随机数更加随机。在Matlab中，可以使用“quasi_rand”函数来生成这些非伪随机数。
    使用非伪随机数的Monte Carlo方法可以提高模拟结果的准确性，特别是在需要计算高维积分或概率分布时。因为非伪随机数在分布上更接近真实的概率分布，从而能更好地模拟实际情况。
matlab生成随机数
    总之，使用Matlab生成非伪随机数可以提高Monte Carlo模拟的准确性，特别是在需要计算高维积分或概率分布时。

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