matlab中的rand函数
matlab中的rand函数（⽤于产⽣随机数）
均匀分布的随机数或矩阵
matlab生成随机数语法
Y = rand(n)
Y = rand(m,n)
Y = rand([m n])
Y = rand(m,n,p,...)
Y = rand([m ])
Y = rand(size(A))
rand
s = rand('state')
描述
rand函数产⽣由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。
Y = rand(n) 返回⼀个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回⼀个m x n的随机矩阵。
Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m ]) 产⽣随机数组。
Y = rand(size(A)) 返回⼀个和A有相同尺⼨的随机矩阵。
1，rand(3)*-2 rand（3）是⼀个3*3的随机矩阵（数值范围在0~1之间）
然后就是每个数乘上-2
2 ，⽤matlab随机产⽣60个1到365之间的正数 1+fix（365*rand（1，60））；
3，⽤rand函数随机取100个从-1到1的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1
我打开matlab，输⼊rand(3,3)，产⽣⼀个结果；然后我把matlab整个关掉，再重新打开它，再次输⼊rand(3,3)，两次输出的结果居然⼀样，实验了n次都⼀样。但是如果不关闭软件直接输⼊两次rand(3,3)，则出来不同的结果。这个随机性到底是怎么回事？注：我使⽤的matlab6.5
问题补充：有没有真正的产⽣随机数的办法。
matlab随机函数rand使⽤中应注意的问题
rand产⽣的是0到1(不包括1)的随机数.
matlab的rand函数⽣的是伪随机数，即由种⼦递推出来的，相同的种⼦,⽣成相同的随机数.
matlab刚运⾏起来时，种⼦都为初始值，因此每次第⼀次执⾏rand得到的随机数都是相同的.
1.多次运⾏,⽣成相同的随机数⽅法:
⽤rand('state',S)设定种⼦S为35阶向量，最简单的设为0就好
例:
rand('state',0);rand(10)
2. 任何⽣成相同的随机数⽅法:
试着产⽣和时间相关的随机数，种⼦与当前时间有关.
rand('state',sum(100*clock))
即:
rand('state',sum(100*clock)) ;rand(10)
只要执⾏rand('state',sum(100*clock)) ；的当前计算机时间不现,⽣成的随机值就不现.
也就是如果时间相同,⽣成的随机数还是会相同.
在你计算机速度⾜够快的情况下，试运⾏⼀下:
rand('state',sum(100*clock));A=rand(5,5);rand('state',sum(100*clock));B=rand(5,5);
A和B是相同.
所以建议再增加⼀个随机变量，变成:
rand('state',sum(100*clock)*rand(1));
%
据说matlab 的rand 函数还存在其它的根本性的问题，似乎是⾮随机性问题.
没具体研究及讨论，验证过，不感多⾔.

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