matlab常⽤函数——矩阵函数
五、数组和矩阵函数
1）数组基本函数
display：显⽰字符或者数组
isempty ：判断数组是否为空，空返回1，不空返回0
isequal ：判断数组是否相同 （认为NaN不同）
isequalwithequalnans：判断数组是否相同，把NaN看成相同的数
isfinite ：判断数组元素是否为有限数
isfloat ：判断数组元素是否为浮点数
isinf ：判断数组元素是否为⽆限数
isinteger ：判断元素是否为整数
islogical ：判断元素是否为逻辑变量
isnan ：判断元素是否为NaN
isnumeric ：判断数组元素是否为数值
isscalar ：判断输⼊是不是离散量
issparse ：判断矩阵是否为稀疏矩阵
isvector ：判断输⼊是否为向量
length ：计算向量的长度
max ：出向量中的最⼤元素
C=max(A) A为⼀个向量，返回向量最⼤值，矩阵A，返回每列向量最⼤值
C=max(A,B) A、B维数⼀样，返回对应位置最⼤元素
max(A,[],dim)
[C,I]=max(A)出最⼤值和索引
min ：出向量中的最⼩元素
ndims ：计算矩阵的维数  ndims同length(size(x)) ⼀致
numel：计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数
size ：计算数组维数⼤⼩  d=size(X) [m,n]=size(X)m⾏n列 m=size(X,dim)
2）数组操作函数
bsxfun：两个数组间元素逐个计算  C=bsxfun(fun,A,B)
@plus(加)@minus（减）@times(数组乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（幂）@max@min@rem（整除）@mod（模除）
dot ：向量点乘 C=dot(A,B)
3）基础矩阵函数
create :⽣成随机数流  [s1,s2,…]=ate('gentype','NumStreams',n) eye :⽣成单位矩阵 Y=eye([m,n])对⾓线1，其他0
ones :⽣成元素为1的数组  Y=ones(n) Y=ones(m,n)
rand :⽣成均匀分布的伪随机数矩阵 r=rand(n) rand(m,n,p,…)
randi :⽣成均匀分布的伪随机整数矩阵 randi(imax) r=randi(imax,n)
r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])
randn :⽣成[-1,1]之间随机分布数矩阵 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…) randstream :⽣成随机数据流
set (RandStream) ：设置随机数据流属性set(S,'PropertyName',Value)
set(S,'Property')
4)矩阵处理函数
reshape ：改变矩阵维数  B=reshape(A,m,n)
sort ：把数组元素按升序或降序排列
B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引sortrows ：矩阵⾏按照升序排列
5）矩阵分析函数
det ：求⽅阵⾏列式值
norm ：计算向量或者矩阵范数  n=norm(A) n=norm(A,p)
normest ：返回矩阵2-范数估计值
null ：计算矩阵零空间
rank ：返回矩阵的秩
subspace ：返回两个⼦空间夹⾓
trace ：返回矩阵的迹对⾓元素之和
6）矩阵特征值函数matlab生成随机数
eig ：计算矩阵特征值和特征向量
condeig ：计算特征值对应的条件数
eigs ：计算矩阵的最⼤特征值和特征向量
gsvd ：矩阵⼴义奇异值分解
svd ：矩阵奇异值分解

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