MATLAB（第三版）实验：数据处理与多项式计算1.利⽤MATLAB提供的rand函数⽣成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质：
(1) 均值和标准⽅差。
(2) 最⼤元素和最⼩元素。
(3) ⼤于0.5的随机数个数占总数的百分⽐。
A=rand(1,30000);%⽣成随机数
mu=mean(A)%求均值μ
sigma=std(A,0,2)求标准⽅差σ
max=max(A)%求最⼤元素max
min=min(A)求最⼩元素min
n=0;
for i=1:30000
if A(i)>0.5
n=n+1;
end
end
p=n/30000%求(3)百分⽐
2. 将100个学⽣5门功课的成绩存⼊矩阵P中，进⾏如下处理：
(1) 分别求每门课的最⾼分、最低分及相应学⽣序号。
(2) 分别求每门课的平均分和标准⽅差。
(3) 5门课总分的最⾼分、最低分及相应学⽣序号。
(4) 将5门课总分按从⼤到⼩顺序存⼊zcj中，相应学⽣序号存⼊xsxh。
P=round(45+(95-45)*rand(100,5));%在45到95之间⽣成100*5的整数矩阵P
[Y,U]=max(P)%⾏向量Y记录P的每列最⼤值，⾏向量U记录每列最⼤值的⾏号
[A,B]=min(P)%⾏向量A记录P的每列最⼩值，⾏向量B记录每列最⼩值的⾏号
mu=mean(P)%求平均分μ
sigma=std(P)%求标准⽅差σ
H=sum(P,2);%求5门课总分，⽣成列向量H
[max,a]=max(H)%求5门课总分的最⾼分max以及相应学⽣序号a
[min,b]=min(H)%求5门课总分的最低分min以及相应学⽣序号b
[zcj,xsxh]=sort(H,1,'descend')%将5门课总分按从⼤到⼩顺序存⼊zcj中，相应学⽣序号存⼊xsxh
3. 有3个多项式P1(x)=x4+2x3+4x2+5，P2(x)=x+2，P3(x)=x2+2x+3，试进⾏下列操作：
(1) 求P(x)=P1(x)+P2(x)P3(x)。
(2) 求P(x)的根。
(3) 当x取矩阵A的每⼀元素时，求P(x)的值。其中 ：
(4) 当以矩阵A为⾃变量时，求P(x)的值。其中A的值与第(3)题相同。
P1=[1,2,4,0,5];
P2=[0,1,2];
P3=[1,2,3];
P=P1+conv(P2,P3)%（1）运算
R=roots(P)（2）求根
A=[-1,1.2,-1.4;0.75,2,3.5;0,5,2.5];
p1=polyval(P,A)%求代数多项式的值
p2=polyvalm(P,A)%矩阵多项式的值
4. 某⽓象观测站测得某⽇6:00~18:00之间每隔2h的室内外温度（0C）如实验表1所⽰。
实验表1 室内外温度观测结果（0C）
时间h      6      8      10      12      14      16      18
室内温度t1 18.0    20.0    22.0    25.0    30.0    28.0    24.0
室外温度t2 15.0    19.0    24.0    28.0    34.0    32.0    30.0
三次样条插值分别求出该⽇室内外6:30~18:30之间每隔2h各点的近似温度（℃）。
h=6:2:18;
x=6.5:2:17.5;
t1=[18,20,22,25,30,28,24];
matlab生成随机数t2=[15,19,24,28,34,32,30];
T1=spline(h,t1,x)
T2=spline(h,t2,x)
结果如下：
>> clear
>> U_4
T1 =
18.5020  20.4986  22.5193  26.3775  30.2051  26.8178
T2 =
15.6553  20.3355  24.9089  29.6383  34.2568  30.9594

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