mars多元自适应样条回归 matlab
在MATLAB中，可以使用mars函数进行多元自适应样条回归。下面是一个示例代码：
```matlab
% 生成示例数据
x = linspace(0, 10, 100)';
y = sin(x) + randn(size(x))*0.2;
% 进行多元自适应样条回归
matlab生成随机数model = mars(x, y);
% 绘制拟合结果
yfit = model(x);
plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')
legend('原始数据', '拟合结果')
```
在这个示例中，我们首先生成了一个包含噪声的正弦函数作为示例数据。然后使用mars函数对数据进行多元自适应样条回归拟合。最后，将原始数据点和拟合结果绘制在同一张图上，以便比较它们的差异。
请注意，为了使用mars函数，您需要安装MATLAB的Curve Fitting Toolbox。

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