java8随机数_Java8的这个特性，⽤起来真的很爽
⼀直在写中间件相关的代码，提供SDK给业务⽅使⽤，但很多业务⽅还⼀直停留在1.7版本，迟迟不升级，为了兼容性，不敢在代码中使⽤Java8的⼀些新特性，⽐如Stream之类的，虽然不能⽤，但还是要学⼀下。
Stream 是什么
Stream 是Java 8中添加的⼀个新特性，它与 java.io 包⾥的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它借助于 Lambda 表达式，可以让你以⼀种声明的⽅式处理数据，可以极⼤提⾼Java程序员的⽣产⼒，让程序员写出⾼效率、⼲净、简洁的代码。
Stream Demo
直接上Demo，感受⼀下
Stream 如何⼯作
当使⽤⼀个流的时候，通常包括三个基本步骤：
获取⼀个数据源(source)
数据转换
执⾏操作获取想要的结果
每次转换原有 Stream 对象不改变，返回⼀个新的 Stream 对象(可以有多次转换)，这就允许对其操作可以像链条⼀样排列，变成⼀个管道，如下图所⽰。
在Stream中，分为两种操作
中间操作
结束操作
中间操作返回Stream，终端操作返回void或者⾮Stream结果，在demo中， filter、 map、 sorted都算是中间操作，⽽ forEach是⼀个结束操作。
Stream 如何⽣成
创建Stream的⽅式很多，最常见的是从Collections，List 和 Set中⽣成
在对象myList上调⽤⽅法 stream() 返回⼀个常规对象Stream。
也可以从⼀堆已知对象中⽣成。
当然了，还有其它⽅式：
Collection.stream()
Collection.parallelStream()
BufferedReader.lines()
Files.walk()
BitSet.stream()
java生成随机数的方法Random.ints()
JarFile.stream()
....
常规操作
forEach
forEach⽅法接收⼀个 Lambda 表达式，⽤来迭代流中的每个数据
map
map ⽤于映射每个元素到对应的结果
filter
filter ⽤于通过设置的条件过滤出元素
limit
limit ⽤于⽤于获取指定数量的流
sorted
sorted ⽤于对流进⾏排序
Match
有三个 match ⽅法，从语义上说：
allMatch：Stream 中全部元素符合传⼊的 predicate，返回 true
anyMatch：Stream 中只要有⼀个元素符合传⼊的 predicate，返回 true
noneMatch：Stream 中没有⼀个元素符合传⼊的 predicate，返回 true
它们都不是要遍历全部元素才能返回结果。例如 allMatch 只要⼀个元素不满⾜条件，就 skip 剩下的所有元素，返回 false。
reduce
reduce ⽅法根据指定的函数将元素序列累积到某个值。此⽅法有两个参数：
起始值
累加器函数。
如果有⼀个List，希望得到所有这些元素和⼀些初始值的总和。
collect
Collectors类中提供了功能丰富的⼯具⽅法
toList
toSet
toCollection
toMap
...
⽽这些⽅法，都需要通过 collect ⽅法传⼊。
collect 可以把Stream数据流转化为Collection对象，
骚技巧
for循环
除了常规的对象Stream，还有⼀些有特殊类型的Stream，⽤于处理基本数据类型int、long和double，它是IntStream、LongStream和DoubleStream。
⽐如可以使⽤IntStream.range()来代替常规的for循环。
随机数
Random的ints⽅法可以返回⼀个随机数据流，⽐如返回1到100的10个随机数。
⼤⼩写转化
Stream 特点
总之，Stream 的特性可以归纳为：
⽆存储
Stream并不是⼀种数据结构，它只是某种数据源的⼀个视图
安全性
对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源，⽐如对stream执⾏过滤操作并不会删除被过滤的元素，⽽是会产⽣⼀个不包含被过滤元素的新Stream。
惰式执⾏
Stream上的操作并不会⽴即执⾏，只有等到⽤户真正需要结果的时候才会执⾏。
⼀次性
Stream只能被“消费”⼀次，⼀旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新⽣成。
lambda
所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数

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