利用PYTHON操作EXCEL文档
Python 是一种功能强大的编程语言，可以用于操作 EXCEL 文档。在 Python 中，有几个流行的库可以用于处理 EXCEL 文档，最常用的是 `openpyxl` 和 `pandas`。
首先，我们需要安装这些库。可以使用以下命令在 Python 环境中安装它们：
python中文文档```shell
pip install openpyxl pandas
```
安装完成后，我们就可以使用这些库来操作EXCEL文档了。
openpyxl 是一个专门用于处理 EXCEL 文件的库。它可以读取、修改和创建 EXCEL 文档。下面是使用 openpyxl 库的一些常见操作示例：
```python
from openpyxl import load_workbook
#打开文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 选择 sheet
sheet = workbook['Sheet1']
```
###读取和修改单元格的值
```python
#读取单元格的值
value = sheet['A1'].value
#修改单元格的值
sheet['A1'] = 'New Value'
```
###读取和修改行列的值
```python
#读取行的值
row = sheet[1]
for cell in row:
value = cell.value
#修改行的值
sheet[1] = [1, 2, 3]
#读取列的值
column = sheet['A']
for cell in column:
value = cell.value
#修改列的值
for value in range(1, 11):
ll(row=value, column=1).value = value
```
###保存文档
```python
#保存文档
workbook.save('example.xlsx')
```
pandas 是一个非常强大的数据处理库，在处理 EXCEL 文档时也非常方便。它可以读取和写入 EXCEL 文件，还可以将数据转换为 DataFrame 进行处理。下面是使用 pandas 库的一些常见操作示例：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
```python
df.to_excel('new_example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
###修改表格数据
```python
#修改表格数据
df['Column1'] = df['Column1'] * 2
```
###筛选数据
```python
#筛选数据
filtered_df = df[df['Column2'] > 10]
```
###统计数据
```python
#统计数据
mean_value = df['Column1'].mean
```
###排序数据
```python
#排序数据
sorted_df = df.sort_values('Column2', ascending=False)
```
以上只是 Python 中使用 openpyxl 和 pandas 库操作 EXCEL 文档的一些常见示例。这些库还有很多其他功能，可以满足更复杂的 EXCEL 处理需求。有了这些工具，您可以轻松
地读取、修改和创建 EXCEL 文档，以便更好地处理数据。

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