第2期2021年1月No.2January，2021
0    引言网课在线课堂免费
在2020年初突如其来的新冠疫情，让教育秩序与教学计划面临空前巨大的压力。也对教育系统的战斗力进行了一次全方位的突击考验。在教育部的领导下，1 732万名专任教师，勇敢坚守了教书育人的阵地，确保了2.8亿学生的“停课
不停学”[1]
。在教学过程中，面临了网络平台、网络教学工具学习、师生心理健康及教学考核等诸多挑战性问题。尤其在“数据结构”这类实践教学特征明显的重要基础课教学中，该问题显得尤为明显。在新冠病毒疫情突如其来的情况下，在线教育实践成为保障“停课不停学”要求的首选方式。在网络基础设施与信息技术高速发展的背景下，多种实时多媒体工具与专属教学工具为网课教育方案提供了有力支撑[2]。一方面，网络教育的工具多样化满足了对课程设计中的诸多环节需求，计算机信息处理提升了教学数据采样效率等优势。另一方面，网络教育中的互动性、工具熟悉程度差异性与考核公平性存在一定的缺陷。同时，在实践类如“数据结构”课程中，由于推行工程认证教育工作，对其中的指标数据的采集有效性需要对教师的教育方法的设计与工具熟悉提出更高的要求[3]。因此，本文重点讨论基于成都信息工程大学“数据结构”课程网课实践教学情况的建设情况与考核结果对比。并且基于网课中的若干问题进行讨论分析，在对
疫情后时代现场教学与网络信息化工具教学相结合的教育模式下，对理论实践类课程的多种教学途径融合的改革方法提供了依据。1    “数据结构”课程中的教学环节与网络在线教学工具
在“数据结构”课程中，是基于成果导向（Outcome Based Education, OBE ）模型，将最终学习成果作为教学设
计与教学实施的目标[4]
。因此，作者所在“数据结构”课题组中基于两个重点支撑的毕业需求拟定了以下的教学目标：（1）理解通信系统、操作系统等本专业密切相关系统中常用的数据结构和算法。（2）掌握经典数据结构包括线性表、栈、队列、二叉树、图的概念、逻辑结果和各种操作并可以有效应用。（3）掌握经典算法并能够通过计算机语音实现这些算法。（4）掌握经典数据结构存储结构和各种操作的具体算法。（5）至少能够利用一门课程设计语言实现基本的存储
结构和算法。（6）能够把经典数据结构和基本查，排序算
法作为工具在不同场景下的应用。基于以上教学目标设计的基础上，“数据结构”课程教学环节中构建了基于理论教学与实践教学两个环节。并且由于课程递进式的逻辑结构，在前期教学实践过程中，课程组达成了该门课程教学中理论与实践重叠进行教学最佳的共识。因此基于该课程的特，在该课程教
学中需要考虑如下关键问题：（1）理论知识的讲解与互动。（2）实践课程中软件工具的选择与实验结果分析。（3）知识点掌握反馈与考勤。在往年常规的课题教学过程中，课程中设置了如下的环节，以保障上述关键点与教学目标的达成：（1）课堂讲授；（2）课堂作业；（3）课后作业；（4）课堂讨论；（5）实验实践；（6）问题回答与答辩；（7）考勤。
从表1可以看到，多样化的方法完全覆盖了教学目标与关键问题。同时基于达成度考核将其中的教学目标进行了量化。在持续改进的过程中，该方法在知识点的教授量化上基本上达到一个较为稳定的状态。
表1  常规课堂教学中环节同教学关键点涵盖分析教学目标关键问题方法A 、B 、C I II III a 、b 、c 、d D 、E I II a 、b 、c 、d 、e
F
II III
e 、f
但是由于疫情的突然爆发，为了响应教育部“停课不停学”与疫情防御的要求，教学形式需要依托于网络授课的方式进行。这对以上的教学方法形成了巨大的挑战。但是由于国内网络基础设施建设与信息化
的发展迅速，这为网络授课提供了较为成熟的条件。其中云服务提供商如阿里云，腾讯云等，为网络授课中的教学相关网络数据量大，并发数
多，延迟低等特征的服务器提供了较好的支持[5]
。在采取网络授课初期，大量的网络课程软件和工具上线，为教师提供了较多的选择。
表2列举了疫情期间较为流行的网络课堂替代工具，从列表可以看到，不同软件的功能与使用方法等具有较大区
基金项目：教育部产学合作协同育人项目；项目名称：“新工科”背景下面向工程教育的实践类课程体系教学模式改革与探索。成都信息工程大学2020年“数据结构与算法设计” 精品在线开放课程建设项目；项目编号BKJX2019049。
作者简介：李文藻（1982— ），男，贵州兴义人，副教授，博士；研究方向：优化算法。*通信作者：张敏（1981— ），女，重庆人，讲师，硕士；研究方向：智能信号处理，无线频谱监测等。
摘 要：新冠疫情的爆发打破了常规教育秩序，在疫情控制需求下，数据结构等理论实践类课程面临教学方法、场地等问题
的仓促变化。因此，文章以2020年上半年“数据结构”课程的教学方法、网络教育工具及教学效果总结分析基础上，总结在疫情期间的网课方式优劣及对未来现场教学与现代化计算机教育工具下混合教育模式的思考。这对应对后续疫情反复或信息时代教育方式思考具有重要借鉴意义。
关键词：COVID-19；教学方法；网络教育；混合教育模式疫情中“数据结构”网课与疫情后时代教育思考
李文藻，张 敏*，马文英
（成都信息工程大学 通信工程学院，四川 成都 610225）
无线互联科技
Wireless Internet Technology
第2期2021年1月
No.2January，2021
别。虽然由于疫情的发生较为突然，导致各个在线教育工具
在不断完善与更新。但是在教育活动中，不同工具对网络要求、授课实时性与服务器稳定性表现具有一定的差异性。由于阿里巴巴集团与腾讯集团本身较为优异的云服务能力，在实践教学中应对大规模的线上音视频教学表现较好。例如，在二月初，钉钉技术人员就在阿里云上紧急扩容网络与计算能力，基于弹性计算资源编排服务，在2小时内就新增加了1万台云服务器，为网络教育的低延迟、低数据丢失在最短的时间内得到了缓解。2  “数据结构”课程疫情间教学与未来线上线下课程结合方法
“数据结构”课程是计算机类学科中极为重要的专业基础课程，其主要特征集中在基于C 语言前序课程的基础上，对实践与理论讲授都较为重要。而针对课程的特征结合疫情期间的教学活动，对在线网络教授“数据结构”课程的缺点进行了如下的总结。（1）教学平台繁多且功能使用上较为复杂，对教师要求较高。（2）实践类课程中需要为学生提供过程的监督与针对性指导，该项功能对实践性实践课程支持较弱，特别需要试验耗材与硬件工具的课程无法满足。（3）由于“数据结构”课程的特征，课程中作业、课程后作业的抄袭现象较多，且工具无法分别。（4）无法观察在授课过程中学生的专注程度。在明确以上存在的缺点情况下，课程组
在疫情期间采取了腾讯课堂与PTA （Programming Teaching Assistant ）程序设计类实验辅助教学平台结合方式，以最大化弱化与弥补上述存在的弱点。并且，基于教学工具多样化的背景下，降低学生与教师对软件学习的负担，倾向性选择大众化工具，也是其中选择的考量。在最终的考核中，采取腾讯会议视频与PTA 在线考试功能，实现了对课程的考核工作。从课程开始到结束，将工具限制在两种
的最小数量。
基于网课经验作者团队认为在后续的“数据结构”课程中，充分利用在线作业收集批阅、考勤、在线答疑与练习题集加线下集中授课互动的线上线下结合的方式，将对拓展学生时间边界、合理部署理论实践内容交叠，与释放教师部分考核批阅负担等方面，具有重要的作用。3    结语
本文基于2020年初疫情中线上“数据结构”课程实施情况，针对“数据结构”课程传统授课与疫情期间授课的进行了梳理。在论述了本门课程的教学与考核基础上，对线上教学的缺陷与疫情后时代的线上线下融合教学方式进行初步的探讨。信息化潮流势在必行的背景下，更多线上线下融合方案、线上资源丰富对后续的软件实践类课程具有重要的现实讨论意义。
[参考文献]
[1]杨自犇.利用网络平台实现“停课不停学”的教学新探索[J].中国教育信息化，2016（23）：94-95.[2]陈实，梁家伟.疫情下中学网络教学工具及其课堂运用分析[J].中国电化教育，2020（5）：44-47.
[3]徐虹，方春华，袁登科，等.工程教育专业认证背景下专业教学质量提升制度探索[J].课程教育研究，2020（17）：261-262.[4]杨彬，王青正.工程教育专业认证背景下的数据结构教学改革[J].计算机时代，2020（4）：65-67-71.[5]雷波.整合多方资源算力网络有望实现计算资源利用率最优[J].通信世界，2020（8）：41-42.
（编辑 傅金睿）
Thinking of data structure online course and post-epidemic education
Li Wenzao, Zhang Min *, Ma Wenying
（College of Communication Engineering, Chengdu University of Information Engineering, Chengdu 610225, China ）
Abstract：
The outbreak of the COVID-19 has broken the routine education order. Due to the requirement of influenza virus control, theoretical and practical curses such as data structure are faced with hasty changes in teaching methods, online education tools and teaching effects of data structure courses in the first half of 2020, this paper summarizes the advantages and disadvantages of online courses during the epidemic period and the thinking on the future mixed education mode of on-site teaching and modern computer education tools. This is of great reference significance to the response to the recurrence of the epidemic or the educational thinking in the information age.
Key words：
COVID-19; teaching methods; online teaching; mixed education mode 表2  常见网络教学工具对比
教学工具平台公司\机构与教学相关主要特性钉钉PC 、移动终端阿里巴巴在线课堂、回看、在线作业、签到
腾讯课堂PC 、移动终端腾讯在线课堂、举手功能、考勤数据下载、签到人数、网络质量监控
QQ PC 、移动终端腾讯
视频会议、在线作业、文件分享雨课堂PC 、移动终端
学堂在线、清华大学在线课堂、课前信息推送、课后数据采集
教学平台
PC
各类信息系统
在线论坛、作业提交、课件分享
无线互联科技·数字教育

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