简单的卷积神经⽹络，实现⼿写英⽂字母识别简单的卷积神经⽹络，实现⼿写英⽂字母识别
1 搭建Python运⾏环境(建议⽤Anaconda)，⾃学Python程序设计
安装Tensorflow、再安装Pycharm等环境。(也可⽤Pytorch)
1.1 Anaconda的安装及⼯具包下载⽅法总结
参考⽂章：
在官⽹上下载Anaconda
进⼊官⽹：
点击Download
选择对应的版本
以下在windows系统中进⾏演⽰
安装流程
下载完毕后，直接安装即可，我这⾥习惯把所有的程序都放在⼀个环境中
环境变量请必须勾选，如果忘了，建议卸载重装英语教程分什么
⾄此，anaconda就安装完成了
帝国cms 企业模板打开Anaconda检查python版本
打开Anaconda prompt，输⼊python --version即可。
如果打不开，或者点击之后没反应，但可以⽤管理员⾝份打开软件，那可能是anaconda指向的java jdk路径不对，以后有时间我再写个教程更改⼀下。
1.2 Windows下安装教程
镜像的好处：满速下载，不能直接上⽹的服务器也可以下载相应的包(采⽤ipv6)等
⼀下以安装pytorch为例
准备⼯作
极客建站
access2010是一种安装好anaconda，具体参考1.1
打开Anaconda Prompt，即可
为了更好的管理安装pytorch、tensorflow等⼀系列包的路径，建议建⽴对应的环境，⽽不是直接安装
在base中，⽤以下代码语句即
可：
conda create -n xxx python3.8  #创建名为python3.8的xxx虚拟环境conda env list                #查看所有虚拟环境
conda activate xxx            #进⼊xxx环境
conda deactivate xxx          #退出xxx环境
其他与环境相关的conda语句可以查看。
⾸先建⽴名为"jh"的环境；pycharm python安装教程
建⽴好后，查看已有的环境，此时“jh”环境已经出现
最后，进⼊(激活)“jh”环境
从base进⼊到jh环境，之后将所有需要安装的包全部安装在jh环境中。⾄于为什么要建⽴“jh”环境？因为如果你之后不再使⽤jh环境的时候，直接⽤⼀⾏conda语句删除掉这个环境，安装在jh⾥的包就全部删除掉了，管理起来很⽅便。
之后安装各种包就在“jh”环境中进⾏。
镜像源⽹站
我经常使⽤，但最近速度更快，所以就选⽤了北外开源镜像源。
点击下⽅红框的“使⽤帮助”、“anaconda”。
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