Anaconda3+PyTorch安装教程⽂章⽬录
⼀、安装前准备
电脑需要有NVIDA的独⽴显卡；
电脑要有NVIDA显卡驱动程序（NVIDA控制⾯板）
database system微软官⽹下载安装 Microsoft Visual Studio(申请⼀个微软账号)
官⽹下载安装 CUDA Toolkit
检验CUDA安装是否成功pycharm python安装教程
CUDA安装成功后的使⽤
⼆、前提
CUDA在安装之前，需要看NVIDA的官⽅CUDA安装⽂档。
下载安装CUDA需要有NVIDA的显卡、Windows系统、Visual Studio。
三、查看电脑显卡驱动信息
⼀般新买的电脑都带有。
四、下载安装 Visual Studio（⾮必要）勾选“C++的桌⾯开发“，然后下载到本地。
textbox加滚动条选择安装位置进⾏安装。
五、NVIDIA CUDA Toolkit 10.2安装
cuda只能运⾏在英伟达的显卡上
第⼀步，系统检查，如果下载的和NVIDIA控制⾯板结果⼀致，则显⽰绿⾊通过提⽰；第⼆步，许可协议，同意并继续；
第三步，⼀般选择⾃定义安装，选择全部即可
第四步，选择安装位置，可以⾃⼰设置，也可以遵循系统设置（装在C盘）
第五步，如果没有安装Visual Studio，需要勾选下⾯⽅框，然后Next。
第六步，查看版本是否安装成功。
nvcc -V                            # 出现下列说明安装成功
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2019 NVIDIA Corporation
字符串函数pythonBuiit on Wed Oct 23 19:32:27 Pacific_Daylight_Time 2019
Cuda compilation tools, release 10. 2, v10.2. 89
如果安装不成功，则需要配置环境变量。
电脑右键属性—>⾼级系统设置—>环境变量（系统变量path）
六、创建PyTorch环境
6.1 ⽅法⼀：
常见的五种幂函数图像卸载原来的pytorch和torchvision，之前没有安装则忽略这⼀步。
打开Anaconda Prompt：
①创建PyTorch环境
conda create -n pytorch python=3.7
②激活PyTorch环境
conda activate pytorch            # pytorch为环境名
(pytorch)C:\user>conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch ④查看是否安装成功：
nvcc -V
⑤退出：
deactivate pytorch
⑥删除虚拟环境
conda remove -n 环境名称 --all
6.2 ⽅法⼆（推荐）
直接以管理员⾝份运⾏cmd，然后在串⼝输⼊：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
七、pycharm中添加conda环境（不选择创建虚拟环境）
在pycharm中新建⼀个⼯程（new project）—>选择已经存在的环境解释器（Existing interpreter）—>选择（Conda Environment）—>选择Anaconda安装的python解释器（⽂件）—>勾选Make available to all projects。
说明：这种情况⽅法简单，但是会造成环境污染。⾃⼰电脑中包会⾮常多，不便于后期管理。
⼋、测试pytorch是否安装成功
easyui treegrid动态加载
import torch
print(torch.__version__)# 打印pytorch的版本
print("gpu:",torch.cuda.is_available())# 查看torch是否⽀持gpu
E:\A_code\1\venv\ E:/A_code/1/test.py
1.8.1
gpu: True
Process finished with exit code 0

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。