DeepFaceLab2merge阶段参数                      DeepFaceLab 2 merge阶段参数
参数参数值参数中⽂名参数说明
Use interactivate merger （主要覆盖模式）Original原始显⽰原始画⾯，不换脸
overlay覆盖简单的学习⾯部直接覆盖到帧
Hist-match直⽅图匹配覆盖学习⾯部并基于直⽅图匹配
Seemless⽆缝
使⽤opencv poisson⽆缝克隆函数将学习的⾯部融合到原
始帧中。⽆缝模式可能会导致闪烁，建议使⽤覆盖。Seemless-hist-
match
直⽅图⽆缝结合了hist-match和seamless
Raw-rgb原始RGB覆盖原始的学习⾯孔，没有任何遮蔽
Choose mask mode Learned学习得到的蒙版使⽤在训练中习得的蒙版
Dst
data_dst⽣成的蒙
版
使⽤从⽬标数据提取过程中⽣成的地标形状派⽣的蒙版FAN-prd不可⽤
第⼀种 FANseg 蒙版模式，它可以预测合并过程中蒙版的
形状，并可以检测出障碍物（⼿、眼镜、其他遮住脸部的
物体）。
FAN-dst不可⽤
第⼆种 FANseg 蒙版模式，通过考虑蒙版形状的影响，预
测蒙版合并过程中的蒙版形状；
FAN-prd*FAN-
dst
不可⽤
第三种 FANseg 掩蔽⽅法，结合 fan-prd 和 fan-dst ⽅
法；
Learned*FAN-
prd*FAN-dst
不可⽤结合了fan-prd，fan-dst和Learned Mask⽅法
Erode_mask_modifier-400,400侵蚀蒙版决定缩⼩多少⽬标遮罩，控制蒙版的⼤⼩。
Blur_mask_modifier0,400模糊蒙版决定平滑⽬标遮罩的值，⽻化蒙版的边缘，模糊度越⾼过渡越平滑，以实现更平滑的过渡
Motion_blur_power0,100动态模糊在运动⽐较激烈的帧增加这个值，反之减少。该选项仅
在“ data_dst / aligned”⽂件夹中存在某组⾯孔时才有效-如果在清理过程中某些⾯孔带有_1前缀（即使仅存在⼀个⼈的⾯孔），效果将不起作⽤，同样如果有⼀⾯镜⼦可以反射⽬标⼈物的脸，在这种情况下，您将⽆法使⽤运动模糊，并且添加它的唯⼀⽅法是分别训练每组脸。
Output_face_scale_modifier-50,50⼈脸⽐例源脸放⼤还是缩⼩
Rct(Reinhard
color transfer)
reinhard彩⾊转印
Lct(Linear color
transfer)
彩⾊线性转印
Color transfer to predicted face Mkl(Monge-
kantorovitch
linear)
Monge-
kantorovitch线性
类似于训练过程中的颜⾊转换，可以使⽤这个功能来更好
地匹配新⾯部的肤⾊，更⽆缝地和现实的⾯部交换。⼀般
选⽤rct。
Mkl-m
Idt(Iterative
Distribution
Transfer)
迭代分配传送
degradeIdt-m
Sharpen_mode None⽆
box盒装锐化gaussian⾼斯锐化
Super resolution power0-100超分辨率使⽤算法添加更多⽛齿、眼睛等区域的细节
Image denoise by denoise
power
0-500降噪降噪图像使其稍微模糊
Image degrade by bicubic
rescale power
0-100双三次插值使⽤双三次算法模糊图像
degrade color power of final
image
0-100颜⾊位深降低源脸的⾊彩值, 减少颜⾊位深度

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