gunmex在matlab中的配置（WinGW和cygwin）
在Window xp/7下使用Linux的C/C++代码，编译成DLL供Matlab混合编程使用，目前有两个window下的编译器cygwin和WinGW,这两个编译器都可以在Window下模拟Linux环境，并对C(gcc)和C++(g++)进行编译，cygwin以及WinGW,如果是混合Matlab编程，个人推荐使用WinGW,安装简单，使用方便。
以下是总结一些网上的文章，对我们初学者有些帮助，在此一并感谢原作者。
在windows下用的g++编译器，以前用过这方面的MinGW，今天上网下载这个程序，发现这边的网速不行，因为它支持的是在线安装。在/上可以看到其安装程序。
里面的开发包都好老，在经历了很多次失败后，我决定手工安装。
一.手工安装方法：来自/articles/windows%E4%B8%8Bmingw%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8.html
MinGW提供了一个编写Windows应用程序的完整开源工具包。
1)MinGW的安装
MinGW的安装，其实非常简单。
因为手动安装有着更多的灵活性，所以这里重点说一下手动安装的步骤。安装MinGW至少需要四个包：
* binutils
* gcc-core
* mingw-runtime
* w32api
把这些包下载下来，放到C:/MinGW目录下（当然，放到哪里都一样），然后在windows的cmd里，用下面的命令解压出来：
C:/MinGW>gzip -d -c binutils-2.17. | tar x
C:/MinGW>gzip -d -c gcc-core-3.4. | tar x
C:/MinGW>gzip -d -c mingwrt-3.15. | tar x
C:/MinGW>gzip -d -c w32api-3. | tar x
C:/MinGW> set path=C:/MinGW/bin;%path%
其实各个包的目录结构都是一样的，所以，解压后的目录结构仍然为一样的。其它的包也可以采用这样的方法来处理。只是要知道，我们解压是需要把这几个包混合起来，而不要只是习惯性的分别解压到一个文件夹里！
这个时候，最好推荐用命令行的方式来解压，不容易出错；如果系统没有装gzip或是类似的软件，可以用Cygwin来解压。
最后一行命令是添加path到环境变量里，如果你经常使用，需要把这个变量永久的添加到path变量里。
当然，你可以根据你的需要选择更多的包，例如说gcc-g++ for C++、gcc-objc for Objective C、gcc-g77 for Fortran 77、gcc-java for Java或gcc-ada for Ada。如果需要这些包的话，只需要在上面的命令里多解压一个包即可。
2)MinGW的使用
现在我们可以直接在windows cmd里来使用gcc之类的命令来编译程序了。
比如说下面这个C程序：
#include<stdio.h>intmain(intargc, char **argv)
{
printf (“Start to use MinGW”);
gnu编译器return (0);
}
假如你想从hello.c生成一个在终端模式下的可执行文件。只要直接用gcc编译器进行编译就行了：
gcc-chello.c
这个命令把hello.c编译成一个目标文件hello.o，然后用下面的方法生成一个可执行文件：
gcc-o hello hello.o
事实上，作为一种选择，你可以使用下面的命令把编译和链接放到一步中完成：
gcc-o hello hello.c
下面是一个简单的c++程序的代码示例，复制并粘贴到一个叫hello.cpp的文件中试试看：
#include<iostream>
intmain(intargc, char **argv)
{
std::cout<< “Start to use MinGW to compile C++” <<std::endl;
return (0);
}
对于c++程序来说，可以使用g++来编译和链接：
g++-c hello.cpp
g++ -o hello hello.o
对于gcc、g++及其他编译器的使用，可以查询各自的手册以获得更多的帮助。
二.配置在matlab下调用gcc编译器
软件下载地址: sourceforge/projects/gnumex
软件安装和使用说明: gnumex.sourceforge/
软件功能:
在MATLAB上调用MinGW或Cygwin编译C和Fortran的mex代码。
这就意味着，我们可以在MATLAB上编译Linux的C程序代码和调用Linux的库编译出MATLAB能用的Mex程序。Whata nice tool!
安装步骤:
1. Sourceforge上下载软件，目前最新版2.01。解压缩到任意一个固定的目录。如C:/MATLAB/gnumex
2. 运行MATLAB,把上面的目录加入到MATLAB的path中。
3. MATLAB上输入命令gnumex运行安装设置。设置很简单，主要是一下几个方面
- MinGW的root目录 (如果使用的是MinGW的gcc，这里必须设置正确)
- Cygwin的root目录 (同上，使用时设置，否则留空)
- f95 和gfortran的目录 (有的话就设置，没有的话留空。这个是编译fortran程序选用的编译器)
注意: gfortran是gcc的一个组件，这个一般都有，就在MinGW的root目录/bin下面。最好选上，有备无患。
- linking环境这里选用mingw或cygwin根据自己的需要设置。注意 -mno-cygwin这一项是指在cygwin中link的时候使用windows的lib. 据说这个Cygwin gcc的option争议很大，功能不健全，在官方的maillist上要求取缔此项功能的言论很多，虽然目前仍然在更新和支持中。所以，建议还是使用MinGW比较好。
- 语言方便，选用自己需要的C/C++或fortran语言。
-
Generate 里选择mexdll. 这个一般是默认的。当然mex也可以编译成 exe文件。根据需要选择。建议使用mexdll。这个可以再matlab上像一般函数一样直接调用程序，很方便。
关于最后的两个路径，建议默认。最后一个mexopts.bat的路径是MATLAB默认的mex程序设置路径，我们覆盖这个文件将使我们的设置成为mex的默认设置。这样就可以直接调用mex编译，如
mex你的命令
而不用加参。加参使用的方法如:
mex -f 你的mex设置文件.bat 你的命令
如果你不想改变默认的mex设置，也可以把这个文件保存在其他方便的位置。需要的时候使用 -f 参数调用。
设置完成后，按make option file确认即可。
提示:
1- 如果想重新设置MATLAB的mex.可以使用mex -setup 设置。这是matlab的默认命令和gnumex无关。
2- 如果要查看当前mex的设置情况，可以使用mex -v 来查看。
3- 你可以在gnumex的File菜单下，选择save config保存当前的设置界面信息到gnumexcfg.mat中。下次修改的时候可以使用菜单上的Load config调用。
测试运行:
先检查一下mex的设置是否生效
mex -v
我们看到
MATLAB = D:\MATLAB~1
-> COMPILER = gcc
-> Compiler flags:
COMPFLAGS = -c-DMATLAB_MEX_FILE
OPTIMFLAGS = -O3
DEBUGFLAGS = -g
看到上面的gcc了吗，这说明我们的设置已经生效了，现在mex用的是gcc为编译器。
做个c程序的例子
复制MATLAB根目录下 extern\examples\mex\yprime.c文件到自己的测试目录下。例如gnumex的examples目录下。
输入命令
mexyprime.c
就完成了编译工作，生成 w32 文件。
我们可以在MATLAB上调用这个程序运行看看。
yprime(1,1:4)
ans =
2.0000 8.9685 4.0000 -1.0947
提醒: MATLAB对命令的优先级是，当前目录下的程序最优先。
使用技巧:
1. 如果你使用的是cygwin,注意一定要把cygwin里的cygwin1.dll文件(在root的bin里面) 加入到windows的path里（而不是matlab的path里）。因为cygwin的程序需要调用这个动态链接库才能使用。这也是cygwin的不方便之处，而且会影响程序的运行速度。最重要的是，目前该软件对cygwin的版本支持很老(只支持cygwin的gcc 3.2)，现在的4.x都不支持。所以建议使用MinGW吧。那个没版本限制，我已经成功的和最新的gcc4.4.1兼容了。
2. 如果测试程序删不掉，如w32文件无法删除，说明matlab运行了这个程序而没有卸载。我们在MATLAB上输入clear yprime。然后就可以正常删除了。
3. gcc有很多的options，和注意事项。如果大家想更好学习gcc。建议参考官方的文档/onlinedocs/，也可以一份中文的参考文档慢慢研究。
gnumex的gcc使用的默认的options是 -O3 -mcpu=pentium -malign-double-fno-exceptions
需要什么option, 大家可以手动修改mexopts.bat文件。(高级用户使用，不熟悉gcc的人慎用)
4. 调用LAPACK/BLAS的方法。建议直接调用MATLAB里提供的lib静态库。位置在extern/lib/win32/microsoft/ 分别是 libmwlapack.lib 和libmwblas.lib. 使用的时候可以直接输入全地址调用，也可以用 -lmwlapack-lmwblas作为MATLAB的option使用(放在最后)。如果想用自己优化过的lapack和blas库，使用的时候可以直接输入全地址。也可以把他们改名，前面加lib，然后复制到上面提到的位置下，通过-l调用。例如: 你有optlapack.lib文件，改名为liboptlapack.lib 放到extern/lib/win32/microsoft/ 下。然后mex命令中使用的时候加入 -loptlapack就可以了。

5. 如果你要link一个fortran的obj(o)或lib(a)文件到一个c程序中，那么请注意在编译fortran的时候使用-fno-underscoring。

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