aspnet和net的区别modelnet类别定义
    ModelNet是一个用于三维形状识别和分析的大规模数据集和相关的任务。该数据集包含来自于61个不同类别的三维CAD模型，涵盖了家具、动物、交通工具等多个领域。这些类别包括桌子、椅子、床、沙发、马、狗、飞机、汽车等等。ModelNet的类别定义是通过对这些三维模型进行人工标注和分类得到的，每个类别都有多个实例，以便在训练和测试过程中能够充分覆盖各种形状和变体。
    除了类别定义外，ModelNet还提供了每个模型的三维网格数据和对应的视图数据，以便进行形状识别、分类、检索等任务的研究和实验。这些数据对于深度学习模型的训练和评估具有重要意义，因为它们能够帮助模型学习和理解不同类别之间的形状特征和区别。
    总之，ModelNet的类别定义是基于61个不同类别的三维CAD模型，涵盖了家具、动物、交通工具等多个领域，这些类别的定义是通过人工标注和分类得到的，并且为三维形状识别和分析任务提供了重要的研究基础。

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