搭建3款远程开发环境：Pycharm、Jupyternotebook以及
plsql怎么使用sql语句code-server
由于疫情⼈们对远程办公的渴望达到了巅峰。但在经历了多次试错与崩溃后，才发现能有⼀款与⾃⼰合拍的远程编程⼯具是多么的重要啊！
很多花费半天时间的事情，也许10分钟就能轻松搞定。本⽂就为⼤家介绍3个能在10分钟内搭建起来的强⼤⼜好⽤的远程开发环境！包含的编程⼯具有：Jupyter、code-server以及PyCharm。
如何远程搭建jupyter notebook，今天这篇⽂章更全，涉及到3个远程开发环境。
虽然你⽬前不需要远程办公，但仍然值得收藏！毕竟⼿中有粮，才能⼼中不慌嘛！
Jupyter
Jupyter是⼀个基于Python的交互式笔记本开发环境，⼀般在数据分析和算法研究领⽤的⽐较⼴。它最早叫做Jupyetr Notebook，现在功能进⾏了升级和改版，称作JupyterLab。
Jupyter强⼤得犹如万花筒 ，不光⽀持⼏⼗种编程语⾔的运⾏，并且还集成了Markdown语法，能够助你实现“⽂学编程”。
凭借⽅便的魔术命令和丰富的扩展插件，Jupyter犹如万花筒般有着⾮常多样化的功能，除了可以作为开发环境，Jupyter还能⽤来做幻灯⽚、演⽰教学以及分享笔记等等。
所以能把Jupyter⽤好，那真的是如同有神兵在⼿！
以Linux环境为例，Jupyter的部署主要有下⾯⼏个步骤：
第⼀步， 安装Jupyter
主要有两种⽅式：
①可以在Python环境下通过pip的命令 pip install --user jupyterlab 来安装。②可以直接安装Anaconda这个⼯具。
第⼆步，⽣成配置
在命令⾏中执⾏jupyter notebook命令⽣成配置⽂件。
1$ jupyter lab --generate-config
第三步，进⾏加密
执⾏下⾯的Python命令⽣成加密过密码串，
1$ python -c "from notebook.auth import passwd; print(passwd())"
2Enter password:git提交代码步骤
3Verify password:
4sha1:40b227e347eb:2a3c56620f990edfe3aecd21fbf62e038c3f92b3
期间需要⼤家输⼊并确认⾃⼰的密码，之后就会输出加密后的密码，复制其中 :  后⾯的所有内容，然后切换到 ~/.jupyter ⽬录，利⽤openssl命令⽣成Https的秘钥和证书⽂件。
注意，这种⽅式⽣成的证书是本地的，所以浏览器在访问Jupyter的时候会有警告，⼤家可以不⽤理会，点解接受或者同意就可以了。
1$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem
第四步，修改配置
配置⽂件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中的项⽬很多，我们这⾥只列出其中⽐较重要的⼏个配置项，其它的可根据需要⾃⾏进⾏修改设置。
1# *或者'0.0.0.0'表⽰开放本机所有IP地址的Jupyter服务，也可以指定本机某个IP地址
2c.NotebookApp.ip = '*'
3# 指定Jupyter的⼯作⽬录
book_dir = u'C:/Users/zzl-128/Desktop/tmp/'
5# 默认是否打开浏览器
6c.NotebookApp.open_browser = False
7# 加密后的密码
8c.NotebookApp.password = u'sha1:40b227e347eb:2a3c56620f990edfe3aecd21fbf62e038c3f92b3'
9# 证书
file = u'C:/Users/zzl-128/.jupyter/mycert.pem'
11# 秘钥
12c.NotebookApp.keyfile = u'C:/Users/zzl-128/.jupyter/mykey.key'
13# 所⽤端⼝号
14c.NotebookApp.port = 8888
第五步 启动服务
先使⽤端⼝映射将Jupyter服务的端⼝(如8888)映射到公⽹上，
1$ nohup jupyter lab &
code-server远程
说起code-server这个东东，知道的估计不多，但如果说起VScode，想必在IT圈⽆⼈不知⽆⼈不晓。
VScode是⼀款轻量级的⽂本编辑器，由于配置灵活以及插件海量的特点，可以搭建很多种语⾔的项⽬开发环境，所以深受⼤家的喜爱，被称为世界上最强的编辑器！
后来有“好事者”觉得不过瘾，搞了⼀个叫code-server的项⽬——把VScode搬上浏览器。
没错，我们可以把code-server理解为Web服务版的VScode。
它和Jupyter类似，可以在浏览器中打开和使⽤，但相⽐⽽⾔，code-server远程的搭建更加简单⼀些：pycharm python安装教程
第⼀步，下载code-serverorder by case when
可以在如下地址选择最新的code-server安装包(Linux环境)并下载解压，解压的⽂件中除code-server之外可以都删掉。
第⼆步，准备Linux环境
可以直接在Windows10的应⽤商店中安装⼀个Linux⼦系统，稳妥起见建议选择Ubuntu发⾏版。
第三步，启动服务
同样先使⽤端⼝映射将code-server服务的端⼝(如9999)映射到公⽹上，然后通过Windows Terminal打开⼦系统的命令⾏，并切换到code-server⽂件所在的⽬录。
然后执⾏启动命令。
1$ nohup ./code-server --cert mycert.pem --cert-key mykey.key --host 0.0.0.0 --auth password --port 9999 &
各选项参数的含义和前⾯的Jupyter⽐较类似，这⾥不再赘述。（有兴趣的同学可以通过 ./code-server --help 来查看其所有参数的使⽤说明。）
PyCharm远程
nwjs教程PyCharm是⽬前Python语⾔最专业的集成开发环境，主针对Python开发的功能⾮常全⾯，通过插件也可以实现其它个别语⾔的开发，但没办法和上⾯两位相⽐。
PyCharm的远程实际上代表了⼀类远程⽅式——ssh远程。
Java的IDAE、VSCode都可以按照这个思路来进⾏远程开发，其中的原理是相通的，这⾥以最具代表性的PyCharm为例来讲⼀讲如何通过ssh实现远程开发。
远程开发要解决两个问题：①如何使⽤远程服务端的语⾔环境，也就是Python的解释器；②本地代码怎样如何传到服务端。在PyCharm中这两个问题都可以通过配置来实现。
第⼀步， 开启ssh服务
安装ssh服务并开启(⽹上教程⾮常的多，不会的话可⾃⾏搜索哦)，然后配置公⽹IP并通过端⼝映射将ssh服务映射出去。
第⼆步，设置远程解释器
打开Pycharm，从菜单栏中依次选择 File → Settings → Project Interpreter 进⼊到解释器设置界⾯。
点击Add选项并在弹出的⾯板中选择SSH Interpreter，依次输⼊远程地址和⽤户名密码、选择远程解释器路径就OK了；
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第三步， 设置远程⽂件同步
从菜单栏中依次选择 Tools → Deployment →  Configuration ，进⼊到配置界⾯。
点击添加（+）选择SFTP，

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