MacM1在PyCharm中安装（⽀持GPU）TensorFlow⽅法
本⽂介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建⼯程的⽅法，在2021的MacBook Pro （M1 Max处理器）验证OK。
安装TensorFlow与创建⼯程是在Miniforge环境中进⾏的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是⼀个经过包装的Conda环境，它⽀持Apple M1平台。最后创建的⼯程是在Conda虚拟环境中运⾏的，安装的TensorFlow只在这个项⽬中⽣效，不会影响全局环境中的包。
⼀、下载Miniforge安装脚本，在终端中执⾏下⾯的命令安装：
chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.shmethodinfo怎么生成a文件夹
⼆、在PyCharm当中新建⼯程，选择⽤conda新建环境
到此新⼯程已经创建，PyCharm的终端将⾃动进⼊conda的虚拟环境，下⾯的3个步骤的命令在PyCharm⾃带的终端中输⼊执⾏。
三、从Apple的仓库安装tensorflow的依赖
conda install -c apple tensorflow-deps
四、安装Mac OS版本的TensorFlow
python -m pip install tensorflow-macos
pycharm python安装教程五、安装tensorflow-metal，使TensorFlow⽀持GPU计算
三种典型的map循环方法
python -m pip install tensorflow-metal
php岗位要求php网页版教程六、验证安装是否成功。在PyCharm的“Python控制台”中输⼊如下指令查询TensorFlow的版本以及查看是否⽀持GPU，如果能够返回⼀下结果说明安装成功：在活动监视器中可以查看是否是GPU进⾏运算
怎么查看一个表的索引

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