Anaconda3+Python3.6+PyTorch0.4.0安装步骤
本⼈电脑：win10 + 没有英伟达显卡 + Anaconda3 5.2.0 （其中Anaconda⾥的Python版本是3.6），要安装PyTorch 0.4.0 版本
⼀、写在前⾯：
最近的⼯作都开始于这句话：Install PyTorch (version 0.3.1), Torch Vision and dependencies from
因为开始学习⼀个东西，先决条件（最开始要做的）是上⾯那⼀句话，所以就要先从安装PyTorch开始喽！
嗯，接下来我就是bilibili搜各种PyTorch的安装教程，搜各种安装教程博客，看官⽹安装步骤。
最开始看的是bilibili上，视频⾥教的步骤⼤致是：安装Anaconda、显卡准备、管理环境、使⽤conda指令创建⼀个Pytorch环境、PyTorch安装、检验安装。这其中，显卡准备难住我了，我电脑没有英伟达显卡。。。
建站总结报告⼆、看视频教程，在PyTorch官⽹，根据⾃⼰电脑的配置进⾏选择，复制并执⾏对应命令，安装PyTorch的⼤致步骤：
1，安装Anaconda（去官⽹下载并安装Anaconda）
2，安装PyTorch （去官⽹安装PyTorch）
核⼼：就是在PyTorch官⽹根据⾃⼰电脑配置选择，然后执⾏对应的安装命令，完事。
1）PyTorch Build（选择想要安装的PyTorch版本）
2）Your OS（选择你电脑⽤的哪个操作系统）
3）Package（选择安装⽅式，conda或者pip）
height and build翻译4）Lauguage（选择python的版本，这个需要根据你安装的Anaconda⾥⾯的python版本进⾏选择）
5）CUDA（选择是否带有GPU加速，GPU加速会提⾼做事效率。根据你电脑的显卡进⾏选择，只有Nvidia英伟达显卡⽀持CUDA加速，所以如果你电脑有Nvidia英伟达显卡，那么是⽀持CUDA的，是⽀持GPU加速的，选择想要安装的CUDA版本就OK了。否则，像我⼀样，电脑是AMD显卡，嗯，是不⽀持CUDA的，CUDA就得选择None。）
选择好这⼏个后，官⽹会有相应的命令，然后执⾏命令，安装完事~~~
注：但我要安装的是PyTorch 0.3.1 版本的，此版本不⽀持Windows系统。PyTorch 0.4.0 版本之后，才开始⽀持Windows系统。另，官⽹PyTorch 1.0.0之前版本，没有Windows系统下的命令，只有Linux和Mac系统下的命令，所以需要⾃⼰对应的命令。
三、顺便想提⼀下显卡、CPU的关系（参考：）
1）显卡：（Video card，Graphics card）全称：显⽰接⼝卡，⼜称显⽰适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之⼀。有独⽴显卡和集成显卡。独⽴显卡：作为⼀个独⽴的器件插在主板的AGP接⼝上的，可以随时更换升级。集成显卡：显卡集成在主板上，不能随意更换。集成显卡和独⽴显卡都是有GPU的。
2）GPU：GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的。GPU是显卡上的⼀块芯⽚，就像CPU是主板上的⼀块芯⽚。
炫舞空白名字空格代码3）CUDA：(Compute Unified Device Architecture)，通⽤并⾏计算架构，是⼀种运算平台。并不是所有GPU都⽀持CUDA。CUDA：是Nvidia推出的只能⽤于⾃家GPU的并⾏计算框架，只有安装这个框架才能进⾏复杂的并⾏计算。
四、我电脑（win10 + Anaconda3 5.2.0 + Python3.6）安装PyTorch存在的问题：
1）我电脑没有Nvidia显卡，不⽀持CUDA。即只能安装CPU版本的，不能安装GPU版本的。
2）我需要安装Pytorch 0.3.1，但PyTorch0.4.0版本之前不⽀持windows系统。所以我选择安装PyTorch 0.4.0。
3）官⽹上PyTorch 1.0.0之前的版本，只有Linux和Mac系统的命令，要安装PyTorch0.4.0 Windows系统的需要⾃⼰。。
4）我选择安装PyTorch0.4.0，但选择⽤conda只有安装GPU版本的命令，没有安装CPU版本的命令；选择⽤pipi安装，既有装GPU版本，也有装CPU版本的命令。所以我选择⽤pip安装。
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我电脑没有英伟达显卡，不⽀持CUDA，CUDA只能选择None（即只能安装CPU版本的，不能安装GPU版本的）。我要安装的是PyTorch 0.3.1版本，⽹上说0.3.1和现在的1.3版本不兼容怎么怎么的。。。如果我安装了官⽹上最新的1.3版本，最后不能运⾏我的代码怎么办。。。我的代码要求的是安装PyTorch 0.3.1版本。。。所以我肯定不会选择安装最新的1.3版本。
PyTorch 0.3.1 版本只⽀持Linux和Mac，⾃从PyTorch 0.4.0才开始⽀持Windows系统，才有对应的Windows安装命令。那0.3.1版本不⽀持Windows，那我就安装0.4.0吧。
最过分的是，官⽹⾥PyTorch1.0.0之前的版本，没有Windows系统安装的命令。。。。我要PyTorch 0.
4.0 还得⾃⼰命令。。。
那我就⾃⼰安装PyTorch 0.4.0版本的命令。终于参考其他博客到了安装PyTorch 0.4.0版本命令，（我电脑不⽀持CUDA只能安装CPU版本的），但是0.4.0版本，选择⽤conda安装的话，命令只有GPU版本的，没有CPU版本的。⽤pip安装有CPU版本的命令，我只能选择⽤pip安装了。。。
接下来，放上本⼈电脑安装PyTorch 0.4.0 的安装步骤。
五、本⼈电脑PyTorch 0.4.0 安装步骤（本⼈电脑亲试）
1，安装Anaconda（去官⽹下载并安装Anaconda）
本⼈以前已经安装过Anaconda3 5.2.0，如下图所⽰，是安装成功后的样⼦：
ascii码 java
2，安装PyTorch 0.4.0
1）在Anaconda中使⽤清华镜像源，下载会快⼀点（、）
在Anaconda Prompt命令⾏中或者直接cmd命令⾏中，输⼊并运⾏以下命令，将清华镜像添加⾄Anaconda仓库中：
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
上⾯的语句，直接回车执⾏就可以，如果已经执⾏⼀次配置了，还执⾏上⾯的语句，就会报下⾯的错，有Warning：
Warning: 'mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/' already in 'channels' list, moving to the top
操作过程如下图所⽰：
由于第⼀条命令我以前已经执⾏⼀次了，所以现在再执⾏的话会显⽰Warning。后两个命令是第⼀次执⾏，所以不会Warning。
2）安装PyTorch0.4.0
（主要参考了这篇博客）原：
pip安装：
Python3.6+pip安装cpu版本 torch0.4.0：
pip install /whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 测试安装是否成功：
import torch
print(torch.__version__)
最后需要安装torchvision：
pip install torchvision
⼤致安装过程如下⾯这些图所⽰：
好像是因为要安装torch对应的torchvision版本。。。。 这篇博客⾥说torch0.4.1对应torchvision 0.2.1
这篇博客⾥说torch0.4.1对应torchvision 0.2.2
然后我就装⼤致觉得好像应该装torchvision 0.2.2版本的，于是就像下⾯这样：
没有报错，应该就是测试成功了。。。PyTorch0.4.0 应该就是安装成功了。。。⼼累。。。不过⾄今电脑python安装教程
我仍然不知道torch对应的torchvision版本应该是多少。。。。继续慢慢摸索吧

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