TensorFlow安装和下载详细教程-内附多种解决⽅案TensorFlow安装和下载详细教程
根据⽹上的多个帖⼦及⾃⾝的成功经验，总结出在Windows平台上安装  1.3。
需要注意以下⼏点：
所以我们的步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装⼀个Python，(你的电脑⾥可能本来已经装了⼀个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的)，然后再下载安装tensorflow。
TensorFlow安装准备⼯作
conda --version
安装了 Anaconda，下⼀步决定是否安装 TensorFlow CPU 版本或 GPU 版本。⼏乎所有计算机都⽀持 TensorFlow CPU 版本，⽽ GPU 版本则要求计算机有⼀个 CUDA compute capability 3.0 及以上的 NVDIA GPU 显卡（对于台式机⽽⾔最低配置为 NVDIA GTX 650）。
CPU 与 GPU 的对⽐：中央处理器（CPU）由对顺序串⾏处理优化的内核（4～8个）组成。图形处理器（GPU）具有⼤规模并⾏架构，由数千个更⼩且更有效的核芯（⼤致以千计）组成，能够同时处理多个任务。
对于 TensorFlow GPU 版本，需要先安装 CUDA toolkit 7.0 及以上版本、NVDIA【R】驱动程序和 cuDNN v3 或以上版本。Windows 系统还另外需要⼀些 DLL ⽂件，读者可以下载所需的 DLL ⽂件或安装 Visual Studio 。
还有⼀件事要记住，cuDNN ⽂件需安装在不同的⽬录中，并需要确保⽬录在系统路径中。当然也可以将 CUDA 库中的相关⽂件复制到相应的⽂件夹中。
TensorFlow安装具体做法
1、在命令⾏中使⽤以下命令创建 conda 环境（如果使⽤ Windows，最好在命令⾏中以管理员⾝份执⾏）：
conda create -n tensorflow python=3.5
2、激活 conda 环境：
# Windows
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activate tensorflow
# Mac OS/ Ubuntu:
source activate tensorflow
小程序开发系统3、该命令应提⽰：
# Windows
(tensorflow)C:>
电脑python安装教程#Mac OS/Ubuntu
(tensorflow)$
java小程序源码下载4、根据要在 conda 环境中安装的 TensorFlow 版本，输⼊以下命令：
pip install --upgrade tensorflow-1.3.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
5、使⽤命令⾏转⾄tensorflow的安装⽬录，然后输⼊ python，并输⼊以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
html5与css3网页设计
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a + b))
如果输出如下，则安装成功
最后，如果已安装了 TensorFlow，则可以调⽤ pip install --upgrade tensorflow 进⾏升级。
>radware负载均衡

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