anaconda3卸载python_Anaconda3详细安装使⽤教程及问题1.Anaconda是什么？
简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。
先来解决⼀个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下⼏点：
1. Anaconda附带了⼀⼤批常⽤数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以⽤Anaconda⽴即
hidefocus开始处理数据。
2. 管理包。
Anaconda 是在 conda(⼀个包管理器和环境管理器)上发展出来的。在数据分析中，你会⽤到很多第三⽅的包，⽽conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3. 管理环境。
为什么需要管理环境呢？⽐如你在A项⽬中⽤到了Python2，⽽新的项⽬要求使⽤Python3，⽽同时安装
两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项⽬建⽴不同的运⾏环境。还有很多项⽬使⽤的包版本不同，⽐如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项⽬对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。
2.Anaconda安装及配置
1. 下载
ui模板jquery下载后直接点击安装，⽆脑点击下⼀步，选择你的安装路径，我的安装路径为D:\Anaconda3，然后耐⼼等待，等到安装完成。
2. 测试是否安装正确
javascript转换器在cmd命令下输⼊conda info看到如下图表⽰你已安装成功！
image.png
如果提⽰conda不是内容命令，说明您在安装时未勾选配置环境变量的选项。接下来⼿动配置系统环境变量
3.环境变量配置
将以下路径添加到系统环境变量中
D:\ProgramData\Anaconda3;
D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;
json文件怎么转换成pdfD:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;
4. 设置Anaconda镜像，加速下载包
使⽤conda install 包名 安装需要的Python⾮常⽅便，但是官⽅的服务器在国外，因此下载速度很慢，国内清华⼤学提供了Anaconda的仓库镜像，我们只需要配置Anaconda的配置⽂件，添加清华的镜像源，然后将其设置为第⼀搜索渠道即可cmd命令⾏下分别执⾏以下命令：
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/c
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/`
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
配置完后可以测试⼀下，安装第三⽅包明显神速了，哈哈哈
3. 包管理
安装Anaconda之后，我们就可以很⽅便的管理安装包(安装，卸载，更新)。1. 安装包
conda 的包管理功能和pip 是⼀样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。
1.  #安装 matplotlib
2. conda install matplotlib
2. 卸载包
1. # 删除包
2. conda remove matplotlib
3. 更新包
1. # 包更新
2. conda update matplotlib
linux 安装vim4. 查询已经安装的包
1. # 查看已安装的包
2. conda list
4.环境管理
conda 可以为你不同的项⽬建⽴不同的运⾏环境。
1. 创建python
2.7版本的环境
#创建python2.7版本的环境
conda create -n python27 python=2.7
上⾯的命令中，python27是设置环境的名称(-n是指该命令后⾯的python27是你要创建环境的名称)
注意：创建环境时，可以指定要安装在环境中的Python版本。当你同时使⽤ Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有⽤。2. 进⼊环境
#进⼊我刚创建的python27环境
conda activate python27
进⼊之后，你可以在终端提⽰符中看到环境名称(python27)。当然，当你进⼊环境后，可以⽤conda list 查看环境中默认的安装包。
3. 离开环境
#离开当前环境
deactivate
4. 共享环境
共享环境⾮常有⽤，它能让其他⼈安装你代码中使⽤的所有包，并确保这些包的版本正确。⽐如你开发了⼀个系统，你要提交给项⽬部署系统的⼈来部署你的项⽬，但是他们并不知道你当时开发时使⽤的是哪个python版本，以及使⽤了哪些包和包的版本。这怎么办呢？你可以在你当前的环境的终端中使⽤:
#将你当前的环境保存到⽂件中包保存为YAML⽂件
conda env export > environment.yaml
将你当前的环境保存到⽂件中包保存为YAML⽂件(包括Pyhton版本和所有包的名称)。命令的第⼀部分 conda env export ⽤于输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。你在终端中上可以看到导出的环境⽂件路径。在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境⽂件并将其包括在代码库中。这能让其他⼈更轻松地安装你的代码的所有依赖项。
电脑python安装教程导出的环境⽂件，在其他电脑环境中如何使⽤呢？
⾸先在conda中进⼊你的环境，⽐如conda activate python27。然后在使⽤以下命令更新你的环境：
#其中-f表⽰你要导出⽂件在本地的路径，所以/path/l要换成你本地的实际路径
conda env update -f=/path/l
对于不使⽤conda 的⽤户，我们通常还会使⽤以下命令将⼀个 txt⽂件导出并包括在其中:
pip freeze >
然后我将该⽂件包含在项⽬的代码库中，其他项⽬成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使⽤该⽂件来安装和我⼀样的开发环境：他在⾃⼰的电脑上进⼊python命令环境，然后运⾏以下命令就可以安装该项⽬需要的包：
1. #其中C:\Users\是该⽂件在你电脑上的实际路径。
2. pip install -r C:\Users\
5. 列出环境
有时候会忘记⾃⼰创建的环境名称，这时候⽤ conda env list 就可以列出你创建的所有环境。
你会看到环境的列表，⽽且你当前所在环境的旁边会有⼀个星号。默认的环境(即当你不在选定环境中时使⽤的环境)名为 base。
6. 删除环境
如果你不再使⽤某个环境，可以使⽤以下命令。
1. #删除指定的环境(在这⾥环境名为 python27)。
2. conda env remove -n python27
安装问题总结
1.failed to create anacoda menu。！！创建菜单失败。
解决办法：安装过程中⼀直忽略忽略直到安装成功。这个时候你打开你的开始菜单你会发现你并不能到有关anaconda的任何不要慌。
打开CMD，运⾏⼀下代码：
python .\Lib\_nsis.py mkmenus #出现很多sucessfully就对了
解决办法：将上述3.环境变量配置中提到的软件安装路径添加到系统环境变量中。3.明明我添加了环境变量，还是提⽰“conda”不是系统内部命令。
打开CMD上⾯还显⽰C:\Anaconda3\Scripts\activate.bat'is not recognized as an internal or external command,operable program or batch file.
解决办法：查到以下资料，解决了我的问题。这是Anaconda3的bug，将在后续版本中修复。请先安装最新版的Miniconda3。Reference：

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