补码再求补码怎么算JupyterNotebook设置Python环境的⽅法步骤
使⽤Python时，常遇到的⼀个问题就是Python和库的版本不同。Anaconda的env算是解决这个问题的⼀个好⽤的⽅法。但是，在使⽤Jupyter Notebook的时候，我却发现加载的仍然是默认的Python Kernel。这篇博客记录了如何在Jupyter Notebook 中也能够设置相应的虚拟环境。
throwable is nullconda的虚拟环境
电脑python安装教程在Anaconda中，我们可以使⽤conda create -n your_env_name python=your_python_version的⽅法创建虚拟环境，并使⽤source activate your_env_name⽅式激活该虚拟环境，并在其中安装与默认（主）python环境不同的软件包等。diversity词性
当激活该虚拟环境时，ipython下是可以正常加载的。但是打开Jupyter Notebook，会发现其加载的仍然是默认的Python kernel，⽽我们需要在notebook中也能使⽤新添加的虚拟环境。
解决⽅法
fedora kde
解决⽅法见这个帖⼦：
⾸先，安装nb_conda_kernels包：linux查看历史命令
conda install nb_conda_kernels
然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所⽰。
如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。
关于nb_conda_kernels的详细信息，可以参考其GitHub页⾯：。
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。